图像HSI调整的MATLAB实现课程设计

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1、I 目录目录 错误错误!未找到引用源。未找到引用源。 1 图像 HSI 调整的 MATLAB 实现 1.课程设计的主要任务及目的课程设计的主要任务及目的 1.设计的主要任务设计的主要任务 对 24bits 彩色图像的颜色，使用 HSI 颜色模型，来对其进处理。 设计图形界面（GUI）程序，使用三个滑动条实现 H,S,I 各分量上下可调。 调整范围在 0 到 1 之间，即：滑动条被拖动时，产生一个 0 到 1 之间的系数，乘 以该分量的原始值，得到调整后的分量值。显示原始图像，和调整后的图像。同 时显示原始的 H,S,I 三分量灰度图像。 2.课程设计的目的 1综合运用相关课程中所学到的理论知识

2、去独立完成设计课题。 2.通过查阅手册和相关文献资料，培养独立分析和解决问题的能力。 3.进一步熟悉 Matlab 运用和图像处理的知识，加深对专业知识和理论知识学习 的认识和理解。 4学会撰写课程设计的总结报告。 5培养严肃认真的工作作风和严谨的科学态度。 2 2.图像处理简介图像处理简介 数字图像处理， 通俗地讲是指应用计算机以及数字设备对图像进行加工处理 的技术。 1.数字图像处理发展概述数字图像处理发展概述 20 世纪 20 年代，图像处理技术首次应用于改善伦敦到纽约之间的海底电缆 传送图片的质量。 1964 年，美国喷气推动实验室用计算机成功地对 4000 多张月球照片进行处 理。

3、70 年代中期，随着离散数学理论的创立和完善，数字图像处理技术得到了 迅猛的发展，理论和方法不断完善。 90 年代，随着个人计算机进入家庭，硬件价格不断下降，数字世界逐渐进 入人们的生活。 2.图像处理技术图像处理技术 图像处理技术包括： 1.图像信息的获取：为了在计算机上进行图像处理，必须把作为处理对象的模拟 图像转换成数字图像信息。图像信息的获取，一般包括图像的摄取、转换及数字 化等几个步骤。该部分主要由处理系统硬件实现。 2.图像信息的存储于交换：由于数字图像信息量大，且在处理过程中必须对数据 进行存储和交换，为了解决大数据量及交换与传输时间的矛盾，通常除采用大容 量机内存存储器进行并行

4、传送，直接存储访问外，还必须采用外部磁盘、光盘及 磁带存储方式，从而达到提高处理的目的。该部分组要功能也由硬件完成。 3.数字图像处理：数字图像处理，即把在空间上离散的，在幅度上量化分层的数 字图像，在经过一些特定数理模式的加工处理，以达到有利于人眼视觉或某种接 收系统所需要的图像过程。 4.数字图像通讯：80 年代以来，由于计算机技术和超大规模集成电路技术的巨 大发展，推动了通讯技术（包括语言、数据、图像）的飞速发展。因为图像通讯 3 具有形象直观、可靠、高效率等一系列优点，尤其是数字图像通讯比模拟图像通 讯更具抗干扰性，便于压缩编码处理和易于加密，因此在图像通讯工程中数字处 理技术获得广泛

5、应用。 5.图像的输出和显示： 数字图像处理的最终目的是为了提供便于人眼或接收系统 解释和社别图像，因此图像的输出和显示很重要。一般图像输出的方式可分为硬 拷贝，诸如照相、打印、扫描鼓等，还有所谓的软拷贝，诸如 CRT 监视器及各种 新型的平板监视器等。 3图像处理的内容图像处理的内容 图像处理的内容包括： 1.图像数字化：图像数字化即图像采样和量化，是指把连续的图像信号变为离散 的数字信号，以适应计算机的处理。 2.图像编码压缩：把数字化的图像数据按一定规则进行排列或运算过程，称为图 像编码。利用图像本身的内在特性，通过某种特殊的编码方式，达到减少原图像 数据时空占用量的处理叫做图像压缩编码

6、。 3.图像变换：一般指利用正交变换的性质和特点，将图像转换到变换域中进行处 理，并且大部分变换都有快速算法。 4.图像增强：图像增强的目的是突出图像中所感兴趣的部分，如强化图像的高频 分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显。 5.图像复原：图像复原是尽可能恢复图像的本来面貌，是对图像整体而言，而且 在复原处理时， 往往必须追求降质原因， 以便“对症下药”， 而增强往往是局部。 6.图像分割： 将图像中包含的物体， 按其灰度或几何特性分割， 并进行处理分析， 从中提取有效分量、数据等有用信息。这是进一步进行图像处理如模式识别、机 器视觉等技术的基础。 7.图像分类：简单地说就是在图像分割的基础上，进行我体的判决分类。 8.图像重建：它是对一些三维物体，应用 x 射线、超声波等物理方法，取得物体 内部结构数据，再将这些数据进行运算处理而构成物体内部某些部位的图像。目 前图像重建最成功的例子是 CT 技术（计算机断层扫描成像技术） 、彩色超声波等。 4 3.GUI 及及 HIS 模型简介模型简介 1GUI 简介简介 通常在开发一个应用程序时都会尽量做到界面友好、直观。最常用