1、 PDF外文：http:/ 中文8723字毕业设计 (论文 )外文资料翻译 学 院 ： 交通工程 学院 专 业： 交通运输 姓 名： 学 号： 1081501112 外文出处： GeoInformatica（ 2000） 4:2, 127-139 ( 用外文写 ) 附 件： 1.外文资料翻译译文； 2.外文原文
2、。 指导教师评语： 签名： 2012 年 02 月 22 日 附件 1：外文资料翻译译文
3、 地理信息系统 与交通 运输研究的状态和挑战 MICHAEL F.GOODCHILD 国家地理信息与分析中心，地理系，美国加州大学圣巴巴拉分校，CA93106-4060 邮件地址： goodncgia.ucsb.edu 摘要 ： GIS-T 的变革可以归纳为三个阶段的特征：地图 视图 ，导航 视图 ，以及行为举止的 看法 。地图固有的特性是帮助与库存和描述相关的运用，以及提高精确性与互操作性问题的难度。 导航视图是为连接和平整度以及时间依赖性的属性的存储增加关注。导航也提高与规模相关的代表性的问题，包括车道一 级连接的需要。行为的观点源于 Hager strand 的 研究 工作
4、 ，把交通时间视为动态的并主要在静态交通空间里发生。仍有待 研究 出适当的行为视图 描述 。在所有三种情况以前遗留下来的技术 和观点依然明显。本文提出了一系列研究挑战，处理标准，观点 ，明确的沟通，经济模式，新技术的反应，以及从 其他领域 GIS-T 和 ITS研究 中 获得的知识 的 运用。 关键字：空间数据库，地理信息系统， 制图，空间行为，导航 1.介绍 GIS-T，或 者 地理信息系统在交通中的应用，最早对 GIS 产生 兴趣是从 20世纪 60 年代开始。 GIS 包含了很多，但是 在其发 展过程中一致性的 主题 是 来自于整合一个广泛的处理功能的
5、规模经济，这一处理功能是围绕一种代表一个或更多特别级别的地理数据的定义好的数据结构。比如， 有一种这样的结构是许多共同注册的地理变异的交涉过的一个熟悉的层蛋糕区。如果每一层采用矩形网格细胞相同的光栅，然后很多有用的操作成为可能，比如，层的算术组合。许多软件包的体系结构的基础 在过去已经出现三十年的图像处理和栅格 GIS，并且是图像代数的基础，汤姆林的地图代数，地理代数以及梵 德卢森德的动态建模语言。 尽管几个优秀大的历史片段还存在着，第一次使用地理信息系统这一词的 情况已消失在历史的流沙中。但是最初的推动力是来自于 一群于 20 世纪 50 年代末毕业于华盛顿大学的学生，这一点是很
6、清楚的。而且这群学生中有一个叫杜安马博的，他后来转到西北大学，并在芝加哥在交通研究的支持下开发出 GIS 的最初形式。交通调查需要广泛的模型和分析形式，但是可利用的数据类型相对很少，其中绝大多数有某种形式的地理参考。后来，人口普查局致力于管理收集数据导致 DIME 结构的发展，在后来就是 TIGER，如同 代表一个高层次的内部一致性的街道网络。 尽管 GIS-T 在美国是年度会议的主题，一种发展中的文化，许多专业的软 件应用程序，但是仍没有一本书只致力于 GIS-T 这一主题。在最近的调查中，沃特斯总结说，这是可能明确表示 GIS 已经来临，并且现在代表着 GIS 地理学领域最重要
7、的应用之一。本文我尝试去强调为什么 GIS 应该这样，在这一领域的许多更重要的研究议题，并且指出一些有趣的，有挑战的趋势。讨论是由地图，导航，行为三个冲突的观点组织起来的。 2.三种观点 2.1 地图视图 从上面可以看出，地球的表面是巨复杂混乱的 ，几乎没有明显的顺序的方式。很容易被肉眼识别功能类型之一是线性的运输通道：河流，运河，铁路和公路。然而，即使在这里，简 单的线性模型分解。河流流入湖和海，人类和车辆在停车场 和其他可通行的区域 远离线性道路系统 。不过，线性系统是相对稳定的，因为河流很少移动，公路期望有很长的使用寿命，而且线性系统提供了一种非常方便
8、的组织和参考人类活动的方式。家庭和企业大多位于短距离的公共道路网络， 所以很容易通过网络确定指定的位置。车辆大多也是密闭的道路网络，而且铁路严格限定在铁路网络。而且，作为一个线性系统，用一个单一的数字在一维空间指定位置是有可能的。一维引用天生比二维引用简单，因为只有一维需要测量，两个这样的线性系统 的距离 能比 在二维或三维引用 系统中两点的距离更容易计算或直观的估算，尤其是两点距离很近。因此人类社会选择使用街道地址识别家庭位置，使用这一系统传送邮件，优先选择二维系统的，比如经度纬度，国家电网。 向数字化美国街道网络努力开始于 20 世纪 60 年代，由人口普查局 寻找一种分配个人申报区的简便方法而驱动的。如果街道地址能转换为坐标，然后简单的例程能用于识别任何复杂的申报区层次，例如，块、人口普查区、县、市或州 。同样的功能，一维街道地址向二维坐标，即在市场调查中发现丰富的应用程序 ，
