1、 188 中文 4050 字 文献出处： Jo B W, Park J C, Chang H K. Wind characteristics of existing long span bridge based on measured dataJ. Ksce Journal of Civil Engineering, 2005, 9(3):219-224. 现存的大跨径桥梁的风的特性是以测量数据为基础 BW Jo ， JC Park ， HK Chang 摘要： 该论文阐述了一座现存的大跨径桥梁的风的特性是以测量数据为 基础的。风的数据时由在 Seohae 桥上的两个测量站点所得的经过处理和统
2、计分析过。威布尔分布被用在桥上来模拟风速。威布尔系数 k 和 c，估计用两种方法复原方法和卡方检验方法。检验两种方法是否适用常用柯尔莫哥洛夫 -斯米洛夫试验。研究发现 ,两种方法给出了很好的适应分布测量风速数据在桥上了。流式桥的主导风向是西北和东面。风向玫瑰图表明 ,大风通常来自西北。从每个方向威布尔分布看，根据风的方向可以知道参数 k和 c 有很大的不同。 关键词： 大跨径桥梁，威布尔分布，风的特性，风向玫瑰图。 1. 介绍 最近，许多大跨径悬吊体系桥梁，比如说 Seohae 桥 (2000), Youngjong 大桥 (2000)和 Kwangan 大桥 (2003) 在韩国已经建成。这
3、些分别与综合监控系统联系。在 Seohae 桥，许多仪器被安装在最理想的位置并且不停地监视。在论文中，风的测量数据是从安装 Seohae桥上的风速仪中获得并处理系统分析的。 在桥梁工程中极端的风是要考虑的重要因素之一，因此，风的特性可以 给设计者和管理人员一些极端的风的影响可能对结构在使用周期内的影响的信息。一个对风工程概率分布广泛的使用是威布尔分布， 189 (Simiu and Scanlan, 1996)。为了发现桥梁的风的特性，所以应用了威布尔分布。两个数学模型被用来估算威布尔分布的参数 k 和 c。这个研究表明了假设模型的适用性，并且根据季节和风的特性讨论参数 k 和 c的不同。 2
4、. 估计威布尔分布参数的方法 自 1970 年开始最大的努力使构建一个适合的统计模型用来描述风俗频率的分布，威布尔分布提供了一个接近许多自然现象的近似概率法律。它一直被用应用于 风荷载作用下作代表风速分布研究。最近些年，很多的注意力集中在风能应用的方法上，不仅仅是由于它巨大的适应性和简单性也由于它可以给我们一个合适的实验数据。该模型通常用于风工程 。 威布尔几率密度函数给出了 cvcvckvf k e x p1 （ 1） V 是风速， k 是形状参数， c 是轴序参数 相应的累积分布函数是 kcvvvF 00 e x p1（ 2） 在概率为 F 代表了风速 v 低于一定的风速值。 Hennes
5、sey 和 Justus et al.研究过几种估 计 威布尔分布参数的方法 ， 比如矩的方法 ， 回归方法和卡方检验法。 Dorvlo 应用上述三种方法实际取得风速数据估计来风速分布。在这篇文章中，两个模型通过采用回归方法和卡法检验法来研究风速对现存的桥梁的统计分布可能性。 190 2.1 回归方法 累积分布函数， Eq. (2),可以写成下列形式： ckvkvvF lnln1lnln 00 （ 3） 使方程中的参数可以获得使用最小二乘法 , 如果 a和 b是估计的拦截和斜坡的线性回归方程 ,那么，规模和形状参数估计是 b k 和 c - exp (-a / k)。 2.2 卡方检验法 我们用 Fm(vi)和 F(vi)表示观察得到形式化的风速分布数据和假设的理论分布在 j间隔的分别。那么，参数 k 和 c进行估算一直与公式4 减到最小。 jikiiji iiicvcvvFmvFvFvFm12212e x p1e x p1)(- (minimized) （ 4） 3. 测量和统计分析 3.1 Seohae 桥的说明 Seohae 桥， 2000 年十一月通车，位于首尔以南约 65
