1、中文 2833 字， 1474 单词， 8300 英文字符 附录 2：外文文献译文 贸易 开放和经济增长：出口导向型还是进口导向型？ 选自： 应用经济学， 2008 年， 40， 161-173 作者： Titus O. Awokuse 食品和资源经济学系，特拉华大学， 207 汤森厅，纽瓦克，特拉华州 19717，美国 以前大多数的调查只集中在出口的扩大对经济增长的影响，而忽略了进口促进经济增长的潜在贡献。本文着重在进口和出口上重新审视阿根廷、哥伦比亚和秘鲁之间的贸易和经济增长的关系。 Granger因果检验和脉冲响应函数是用来检查贸易的增长是否刺激经济增长（或反之亦然）。结果表明，过去的研
2、究中认为单单出口是经济增长的发动机可能是个误导。虽然有一些经验证据支持出口导向型增长，进口主导的经济增长假说的实证支持相对较强。在某些情况下，也有从国内生产总值增长，出口和进口的反向因果关系的证据。 .导言 外向型贸易政策对经济增长的潜在的利益已经成为许多实证调查的主题。 尽管一些研究得出了贸易和经济增长之间的经济关系理论，因果关系的方向和影响的幅度（巴格瓦蒂， 1978年，爱德华兹， 1998年）仍然存在分歧。这种文学绝大多数注重出口对经济增长的因果关系。出口导向型增长理论的主要问题是，一个出口导向型的对外贸易政策是否是定向向内拉动经济增长的可取贸易政策。一些研究人员争论出口对经济增长流动的
3、因果关系，并以此作为出口导向型增长理论（ ELG）。这个从经济增长对出口流动的反向因果关系就是所谓的以增长为主导的出口（ GLE）。第三种选择是进口主导的经济增长（ ILG），这表明，经济增长可能 主要是由进口增长带动的。 尽管进口和进口竞争存在潜在的重要作用，还是很少有人致力于进口和经济增长之间的因果关系。许多研究中，贸易开放对经济增长的影响主要集中在出口的作用上，大多忽视了进口的贡献。然而，最近的一些研究表明，如果没有对进口的控制，任何观察到的出口和经济增长之间的因果关系，可能是虚假的和误导（ Esfahani， 1991； Riezman等， 1996； Thangavelu和 Raja
4、guru， 2004年）。进口量可能对经济增长非常重要，因为关键的出口增长通常是与进口的快速增长相结合的。此外，由出口增 长的分析得出：排除进口量可能会出现典型的遗漏变量问题。最根本的因果关系，实际上可能是进口和经济增长之间的关系。 虽然众多的实证研究探讨了出口在经济增长中的作用，它们主要集中亚洲经济体与早期的拉丁美洲国家，它们在经济发展路径方面的研究很少，许多拉美经济体大多遵循贸易保护主义政策，强调进口替代工业化战略。目前大多数经济学家的普遍看法是，进口替代的做法是不利于经济增长的，因为它本身就促进了生产效率低下，并鼓励寻租行为。近年来，许多拉美国家已经实行了强调市场自由化和贸易开放的宏观经
5、济和贸易政策改革。 本文探讨在一个整体框架中，三个拉美经济体（阿根廷，哥伦比亚和秘鲁）出口和进口的贸易和经济增长之间的因果关系。这个探索作出了几项贡献。首先，与 ELG假说的最以往的研究相比， 本研究延伸传统的新古典增长模型，通过估算增强生产功能测试出口和进口对经济增长的影响。 出口和进口被作为协整向量自回归（ VAR）模型的两个内生变量。这个建模框架也可以检验 ELG和 ILG这些拉美经济的假设。其次，本文还采用基于向量误差修正模型（户田和 Phillips， 1993）的因果模型在时间序列的建模。因此，除了检验出口、进口与增长之间的格兰杰 因果关系，也可以通过协整和脉冲响应函数（ IRF）
6、分析对长期运行的行为进行调查。 .实证分析与结果 表 2 提供了约翰森的跟踪结果，以及在最大特征值协整检验的基础上使用两个最优滞后长度的 VAR 的结果。从跟踪检验结果表明，阿根廷，哥伦比亚，和秘鲁在 5的显著水平下存在两个协整向量。类似的证据表明这三个国家的所有最大特征值存在协整关系。协整关系的存在意味着 ECM 规范是合理的，此外， ECM 规范的残差是白噪声。为了探讨出口，进口和产量的增长之间的动态关系，在拉丁美洲，一种五变量的季度性 ECM 被估计。首先，基于向量 ECM 规范的 Granger 因果关系被检验。然后， GIRFs 由 VECM 产生， GIRFs 的实证研究结果与格兰
7、杰因果关系检验结果进行了比较。 表 2.Johansen 协整检验结果 阿根廷 哥伦比亚 秘鲁 协整秩（ R） 矩阵统计 矩阵统计 矩阵统计 C(5%) r=0 79.477* 85.245* 119.299* 69.819 r=1 44.272 49.793* 51.564* 47.856 r=2 23.826 22.956 24.057 29.797 r=3 7.274 9.339 11.631 15.495 r=4 2.267 3.672 2.308 3.841 最大特征值统计 最大特征值统计 最大特征值统计 C(5%) r=0 35.206* 35.452* 67.734* 33.87
8、7 r=1 20.446 26.838 27.508 27.584 r=2 16.552 13.616 12.425 21.132 r=3 5.007 5.667 9.323 14.265 r=4 2.267 3.672 2.308 3.841 注： *表示拒绝零假设在 5显着水平的协整秩为 r。 R 表示恒定的内部和外部的协整检验协整向量的数量协整向量。 Johansen 的 协整检验根据一系列的连续过程决定协整向量的数量。我们停止于那个不能拒绝零假设的 r 上。测试中的临界值（ C（ 5）是从OsterwaldLenum 获得的 。 表 3. 基于 误差修正模型的格兰杰因果关系检验结果 (ECM) 注：在最后一行的数字是估计每一个协整方程的 t -统计。所有其他值渐近格兰杰因果关系的 F 检验，括号中的值为 p 值。 图 1 显示了阿根廷国家的每个创新相对于其他变量的脉冲响应。第一面板包含国内生产总值，从 GDP 的增长在四个季度后产生了积极响应看出，出口的正面冲击影响导致了一个 “小”的负面，相比之下，进口的冲击对 GDP 增长的影响相对较大的。为了检验国内生产总值与出口和进口反向因果关系，第二个和第三个面板给出了结果，结果表明，出口的负面影响对 GDP 的增长产生正面冲击当，而对进口也产生积极影响（见图 1，面板 2 和 3）。在阿
