1、 数字信号处理课程设计 _ 自适应滤波器设计与实现自适应滤波器设计与实现 系 别 计算机科学系 专 业 通信工程 班 级 学 号 组 次 姓 名 指导教师 评定成绩 起止日期 年 月 日 至 年 月 日 目录 摘要 .1 第 1 章 课程设计的目的和要求. 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第 2 章 系统功能介绍及总体设计方案 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第 3 章 主要内容和步骤 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 3.1 自适应滤波器原理 错误错误!未定义书签。未定义书签。 3.2 操作步骤 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第 4 章 详细设计 错误错误!未定义书签
2、。未定义书签。 第 5 章 实验过程 错误错误!未定义书签。未定义书签。 5.1 汇编语言实验步骤与内容 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 5.2 实验过程中出现的错误及解决的办法 错误错误!未定义书签。未定义书签。 5.3 CCS 程序运行后的各种输出结果 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第 6 章 结论与体会 错误错误!未定义书签。未定义书签。 参考文献 错误错误!未定义书签。未定义书签。 附件：源程序清单 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 摘摘 要要： 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没 有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器， 或者设计规
3、则会在滤波器正常运行 时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结 果所产生的信号或需要处理非平稳信号时， 自适应滤波器可以提供一种吸引人的 解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤 波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思 想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算 法是整个系统的核心。 本文中， 对两种最基本的自适应算法， 即最小均方误差(LMS) 算法和递归最小二乘（RLS)算法进行了详细的介绍和分析，并针对两种算法的优 缺
4、点进行了详细的比较。同时，分别对 FIR 结构和 IIR 结构自适应滤波器做了详 细的介绍，比较了 FIR 结构和 IIR 结构自适应滤波器的优缺点。最终采用改进的 LMS 算法设计 FIR 结构自适应滤波器，并采用 MATLAB 进行仿真，最后用 DSP 实 现了自适应滤波器。实验结果表明，该自适应滤波器滤波效果优越。 第一章第一章 课程设计的目的和要求课程设计的目的和要求 1.11.1 目的目的 对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之 一。Windrow 等于 1967 年提出的自适应滤波系统的参数能自动的调整而达到最 优状况，而且在设计时，只需要很少的或根本不需要任何关于信号与噪声的先验 统计知识。 自适应滤波器本身有一个重要的自适应算法， 这个算法可以根
