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    数据结构课程设计----内部排序算法性能分析

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    数据结构课程设计----内部排序算法性能分析

    1、 课程名称:课程名称:数据结构 本科本科学生课程学生课程设计(论文)设计(论文) 题 目 内部排序算法性能分析 姓 名 学 号 学 部 计算机科学与技术 专业、年级 计科 1003 指 导 教 师 2011 年 12 月 24 日 摘 要 排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的 查找、插入和删除.通过描述冒泡、选择、插入、堆和快速 6 种排序 算法,内部排序其算法灵活方便,因此成为了程序算法中一个必不可 少的应用,所以在应用之前要经过严谨的思考才不会出错, 不会造成 计算机运算速度的延迟,才会完全发挥内部排序的性能。 内部排序的方法种类繁多,但就其全面性能而言,很难提出一种

    2、被认为是最好的方法。 但就其全面性能而言, 很难提出一种被认为是 最好的方法,每一种方法都有各自的优缺点,适合不同的环境(如记 录的初始排序列状态等)下使用。如果安排序过程中依据的不同原则 对内部排序方法进行分类,则大致可分为插入排序、交换排序,选择 排序,归并排序和计数排序等五类;如果按内部排序过程中所需要的 工作量来区分,则可分为 3类: (1)简单的排序方法,该时间复杂度 为 O(n*n); (2)先进的排序方法,该时间复杂度为 O(nlogn) ; (3) 基数排序,其时间复杂度为 O(d*n) ;主要介绍非常实用而算法又容 易接受的的这六类排序。 由于很多人在使用的过程中, 不知道那

    3、种排序适合他们的程度设 计,因此导致该算法没有得到充分的应用,起泡排序最简单的排序, 很容易写出代码,但运算时间复杂度稍长一些;直接排序能够很快的 最大和最小的数据,但假如数据较多,操作比较繁琐;简单选择排序 稳定比较次数与起泡排序一样,则相对之还要慢;快速排序速度快, 数据移动少,平均性能比较好,但是性能不稳定;希尔排序是插入算 法的改进,由于多次的插入造成了其稳定性不好;堆排序在最坏情况 下时间复杂度也为 O(nlogn), 并且它仅需一个记录大小供交换用的辅 助存储空间,但在记录数较少时不提倡使用; 但本文主要介绍这 6 类排序(起泡排序、直接排序、简单选择排 序、快速排序、希尔排序、堆

    4、排序)一些优点和缺陷,对缺陷加以改 进。通过对传统算法的性能分析,发现其中的缺陷,对算法的设想来 弥补中间的不足,以致算法的性能有所提高。 关键字: 数据结构、内部排序、算法改进、性能分析 目目 录录 第 1 章 前 言 1 1.1 分析问题. 1 1.2 研究背景 1 1.3 研究方向 2 1.4 研究方法 2 1.5 结构与安排 2 第 2 章 系统功能分析 3 2.1 需求分析及实现目标 . 3 2.1.1 应用现状及存在的问题. 3 2.1.2 实现任务 3 2.2 可行性分析 4 2.2.1 技术可行性. 4 2.2.2 工具可行性 4 2.2.3 经济可行性 4 2.2.4 操作可行性 4 第 3 章 总体设计 5 3.1 设计需求及描述 5 3.1.1 设计问题描述. 5 3.1.2 设计需求分析 5 3.1.3 系统设计的实质功能 5 3.2 设计原理与设计内容 . 6 3


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