电气工程及其自动化专业毕业论文--基于模糊控制的变风量空调系统控制方法研究

1、 第 1 页 大 学 本 科 毕 业 论 文 基于模糊控制的变风量空调系统控制方法研究 院系名称：电气与信息工程学院 专业名称：电气工程及其自动化 第 2 页 目录目录 毕业设计标题毕业设计标题1 目录目录2 摘要摘要3 第第1 1章章 前言前言5 1.1 本课题研究的目的和意义.5 1.2 国内外模糊控制的研究现状与发展趋势.5 1.3 课题研究的主要内容6 第第2 2章章 变风量空调系统、模糊控制与神经网络变风量空调系统、模糊控制与神经网络6 2.1 变风量空调系统概述.7 2.2 模糊控制与神经网络.11 2.2.1 模糊控制系统.11 2.2.2 神经网络.12 2.3 模糊系统与神经

2、网络的结合.18 第第3 3章章 模糊神经网络控制器的设计模糊神经网络控制器的设计22 3.1 BP神经网络简介22 3.2 隐含层神经元数的确定24 3.3 神经网络学习参数的选取.24 3.4 模糊神经网络控制器设计步骤25 第第4 4章章 变风量空调系统的实际控制问题变风量空调系统的实际控制问题27 4.1 新风量控制.27 4.2 模糊神经网络自适应控制.28 4.3 几点说明.28 第第5 5章章 FNNFNN理论和应用中存在的问题理论和应用中存在的问题.29 第第6 6章章 结论结论.30 致谢致谢.31 参考文献参考文献.32 第 3 页 摘摘要要 变风量空调系统是一个复杂的、带

3、有一些不确定性的系统，很难建立关于它的精确 的数学模型。使用传统的PID控制虽然能够实现对空调系统的控制，但由于空调系统是 时变系统，经过一次性整定得到的PID参数难以保证系统控制效果始终处于优化状态， 甚至出现不稳定。 本论文运用“模糊神经网络”理论，主要对VAV空调房间的送风温度（通过调节表冷 器水阀的开度来控制）,回风温度（通过调节变频器来控制风机转速,从而来控制回风温 度）、新风流量（二氧化碳浓度值直接影响着新风量占房间总风量的比例）、空气湿度 等参数如何在模糊神经网络控制的环境下进行调整进行了研究。 我主要从理论上把模糊神经网络这个融合了模糊系统和神经网络系统的混合系 统进行了全面而

4、系统的分析。经过比较分析后，可以得出模糊神经网络控制明显优于目 前常用的传统PID控制，且模糊神经网络控制器具有良好的动态性能和较强的鲁棒性， 得到了比较令人满意的控制效果。 关键词关键词：模糊神经网络、温度控制、空气湿度、二氧化碳浓度. 第 4 页 Abstract The VAV air condition system is a complex which has some uncertainty. It is difficult to establish a precise mathematical model. Although it can be controlled in classical PID method, there are a lot of problems. As air-conditioning system is a time-varying system, it is difficult to ensure excellent control effect by once setting parameter