1、 目目 录录 摘要摘要 1 一 绪论绪论 2 1.1 几种常用寻峰方法的简单说明 2 1.2 小波变换 4 1.3 MATLAB 小波分析工具箱 6 二 小波分析基本原理小波分析基本原理 7 2.1 一维连续小波分析 7 2.2 一维离散小波分析 8 2.3 信号的初步去噪12 三 基于基于 MATLAB 的程序设计的程序设计 14 3.1 设计流程14 3.2 程序设计要点16 附：完整程序23 结论结论 31 参考文参考文献献32 致谢致谢33 1 摘摘 要要 本文通过对染噪信号特征分析，设计了一种自动识别谱峰的程序。对比傅立叶分析的 缺陷，小波方法在抑制噪音和局部分析中有着优异的性能。通
2、过研究一维小波变换的基本 原理，及其在信号去噪中的应用，基于 MATLAB 设计出的程序很好地完成了预期目标。 关键词关键词：小波变换 MATLAB 去噪 谱峰识别 Abstract Based on analysis of the characteristics of noised-signal,this paper is to design procedure to identify peaks.Contrast to Fourier analysis, Wavelets provide excellent compression and localization properties.
3、By studying the the basic principles of one-dimensional wavelet transform and the application in signal denoising, the program designed based on MATLAB completes the targets well. Keywords wavelet transform; MATLAB; signal denoising; identifying peaks 2 第第一一章章 绪绪 论论 在我们的周围，每天都有大量的信号需要我们进行分析，例如我们说话的声音，机器 的振动，金融变化数据，地震信号，音乐信号，医疗图像等。相当多的信号需要进行有效 的编码，压缩，消噪，重建，建模和特征提取。对于实际应用中得到的光谱信号，我们有 时需要对其进行去噪、识别、定位以及寻峰等操作。 本章简要说明了几种常用谱峰识别
