1、 毕业设计（论文）开题报告毕业设计（论文）开题报告 基于数据挖掘技术的基于数据挖掘技术的 WWW 推荐系统设计推荐系统设计 基于数据挖掘技术的 WWW 推荐系统设计 摘要 在 Internet 飞速发展的今天，人们已经将互联网作为一个日常沟通，生活不可或缺的平 台。随之而生的网上购物这一电子商务的具体模式之一，自然而然地便成为一种时尚、流行的 购物方式。一个好的网上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外，还要具 备一些数据挖掘的功能，这是在系统后台运行中实现的功能，能够从日常的客户资料，交易数 据中得到挖掘分析的结果，给客户提供与他们选购的商品相关联的商品信息，给购物系统的经 营
2、者提供商业分析的决策支持，从而提高购物系统的交易量和客户的光顾频率。本文从关联规 则和聚类分析这两种数据挖掘技术中得到启示，将商品之间按照一定的规则进行匹配连接，将 用户按照层层条件进行分类，从而实现了商品推荐和目标用户群邮件投递的功能。在购物系统 这个主体功能实现的基础上，加以修饰，完善系统功能。数据挖掘思路与 B/S 结构的网页设计 的相结合，是这个网上购物系统的核心技术。 关键词：网上购物系统；数据挖掘；决策支持关键词：网上购物系统；数据挖掘；决策支持 Abstract Nowadays, with the rapid development of Internet, people ha
3、ve regarded WEB as an indispensable platform for everyday communication and life. Thus, on-line shopping, one concrete pattern of E-business is becoming a fashionable and popular way of shopping naturally. Except for searching for, purchasing, evaluating goods, an advanced on-line shopping system sh
4、ould have the function of data mining. Data mining is implemented at background, which can produce an analysis result on the basic of the clients information and the data of transaction. It provides clients with the information of goods, which are related to the goods they are purchasing; it supplies decision support to the on-line shopping systems manager. All these are in order to bring up the transaction and increase the frequency of shopping for clients. Based on the thought of rule indu
