1、 数据处理及模型分析 （课程论文） 城镇居民人均医疗保健费用支出因素 的实证分析 I 摘要 近年来，随着人民生活水平的提高，人民越来越关注个人医疗保健问题。医 疗卫生消费已经成为居民生活消费的重要组成部分，医疗卫生消费的水平、特点 是一个地区一个国家居民生活水平和健康水平的重要反应。 本文采用时间序列数 据，通过建立计量模型，对中国近 20 年以来城镇人均医疗保健支出费用进行分 析。分析城镇人均医疗保健支出与城镇人均可支配收入、政府卫生支出、CPI 及 卫生人员数的关系。 关键字：人均医疗保健支出；政府关键字：人均医疗保健支出；政府卫生支出；卫生支出；CPI；卫生人员数；卫生人员数； II A
2、bstract In recent years, with the improvement of peoples living standards, people are increasingly concerned about the personal health care issues. Residents living consumption has become an important part of health care consumption, the level of health care consumption, important reaction is charac
3、terized by a region of a country living standards and health. In this paper, the time series data analysis through the establishment of the econometric model, the urban per capita healthcare expenditures in China for the past 20 years since. Analysis of urban per capita health care spending and the
4、urban per capita disposable income, government spending on health, CPI and the relationship between the number of health personnel. Key words：Per capita health care spending; Government expenditure on health;CPI; The number of health workers 1 目录 摘要摘要 . I ABSTRACT II 引言引言 1 一、模型变量选取及数据来源说明一、模型变量选取及数
5、据来源说明 . 2 （1）模型解释变量选取 . 2 （2）模型选取数据来源说明 2 二、人均医疗保健支出与人均可支配收入的关二、人均医疗保健支出与人均可支配收入的关联度双变量分析联度双变量分析 4 三、人均医疗保健支出与多解释变量关联度分三、人均医疗保健支出与多解释变量关联度分析析 . 8 四、模型设定误差分析四、模型设定误差分析 12 五、模型结构稳定性检验五、模型结构稳定性检验 13 六、模型的自相关诊断及补救六、模型的自相关诊断及补救 . 19 (1)自相关的诊断.19 1.1图示法 19 1.2杜宾瓦尔逊检验 20 1.3游程检验. 20 七、模型的多重共线性诊断及补救七、模型的多重共
6、线性诊断及补救 . 22 (1)多重共线性的诊断 .22 1.1 R诊断 22 1.2 解释变量的相关性检验 . 22 1.3 辅助回归 22 (2)变量转换进行多重共线性的补救 .28 八、预测模型选择八、预测模型选择 32 九、选用模型的经济含义九、选用模型的经济含义 33 参考文献参考文献. 35 1 引言 当前随着城镇居民对个人健康的关注度不断提高， 个人医疗保健支出已经是 每一个城镇家庭不得不面对的问题。在房价、子女教育已经个人工作压力下，沉 重又突如其来的医疗消费支出再一次拉紧了大多数城镇居民的神经。 生活中甚至 出现了白领不敢生病，生病了也尽量不去医院的种种社会怪想。个人医疗保健支 出大的难题已经成为了困扰整个社会发展前进，影响居民幸福的重要因素。尽管 近来政府的卫生支出越来越大，居民不断参加各种的医疗保险，可个人医疗保健 支出在人均可支配收入中却占据越来越大的比例， 沉重的医疗保健支出给人们带 来很大的经济负担。本文运用计量经济学的分析方法，研究我国医疗保健支出与 城镇居民年人均可支配收入等因素之间的关系， 旨在分析出如何解决个人医疗保 健支出大的问题。
