1、 时间序列分析时间序列分析 课程设计课程设计 题目：题目：中国农业总产值指数的分析与预测中国农业总产值指数的分析与预测 院（系） ：院（系） ： 经经 济济 学学 院院 专业班级：专业班级： 统统 计计 学学 091 091 1 课程设计任务课程设计任务 院（系） ： 经济学院 教研室：统计教研室 学 号 学生姓名 专业班级 课程设计 （论 文） 题 目 中国农业总产值指数的分析与预测 课 程 设 计 （ 论 文 ） 任 务 1、画出时间序列的时序图，根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳； 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳； 3、利用单位根检验方法，判别序列的平稳性； 4、模型识别。根
2、据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点， 判别模型属于哪种类型； 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计； 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定；参数 的显著性检验；残差的白噪声检验等； 7、模型优化。对所建立的多个模型，根据 AIC 准则等进行优化 选择； 9、预测。应用所建立的模型，进行未来 5 期的预测； 10、模型的评价。应用相关的评价准则，对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用 Word 文档纂写，3000 字左 右，内容及要求见指导书。 摘要 2 本文用时间序列分析方法，对中国 1978-2005 年农业总产值指数序列进行进行观察
3、分析， 利用 EVIEWS 软件建立合适的 ARMA 模型， 并且对模型的有效性进行专业性的检验， 由得出的最优模型对未来五年的中国农业总产价格指数进行预测。然后对预测值和真实 值进行比较，得出结论，所建立的模型拟合效果良好，从而便于为中国农业总产值指数 的未来走势作出分析，为中国农业的发展提供了可参考的指标依据。 关键词：时间序列 中国农业总产值指数 ARIMA 模型 平稳 3 目录 1 引言 . 4 2 中国农业总产值指数模型的判别分析. 5 2.1 原始序列分析 5 2.2 模型的判别 6 3 中国农业总产值指数模型的建立及优选 8 4 中国农业总产值指数模型的预测 11 5 中国农业总
4、产值指数模型的评价 12 5.1 预测数据与实际数据的对比 . 12 5.2 中国农业生产总值指数分析 . 12 参考文献 . 13 4 1 引言 农业是国民经济的基础，在国民经济中占有重要地位。一个国家的农业不仅能够提 供粮食这一特殊的商品外，而且如果保证一定的粮食自给水平还会减少过度依赖国际市 场的担忧，增加粮食安全的保障感，确保国家宏观战略的实现。农业与其他部门一样具 有提供产品和就业机会等传统的经济功能，另外在保障劳动力就业、经济缓冲作用、保 持国土空间上的平衡发展、促进社会公平等方面也至关重要。由于农业所具有的地域性 分布特点，农业不仅为农村居民提供了谋生手段和就业机会，而且还为他们提供了生活 和社交场所，有助于形成和维持农村生活模式及农村社区活力，具有减少农村人口盲目 向城市流动、保持社会稳定。? 农业总产值反映了一个国家或地区农业生产的总规模和总水平。因此，农业总产值 指数反映了一个国家农业的增长水平，当农业总产值指数大于 100%时，则表示我国农业 总产值逐年递增，具备了良好的经济增长趋势。本文以
