数字图像处理课程设计----MATLAB实现数字图象锐化处理

1、 数字图象处理数字图象处理 课课 程程 设设 计计 报报 告告 设计设计题目：题目：MATLABMATLAB 实现数字图象锐化处理实现数字图象锐化处理 1 目录目录 1.报告摘要报告摘要 2 2.设计原理设计原理 2 2.1MATLAB 软件简介 2 2.2MATLAB 软件对图象的处理 2 2.3 图象锐化概述. 3 2.4 图象锐化的原理. 3 3.设计过程设计过程 4 3.1 线性锐化. 4 3.1.1 用线性高通滤波实现图像锐化的结果：. 4 3.1.2 线性高通滤波图象锐化的程序：. 5 3.2 非线性锐化. 5 3.2.1 用 Sobel 梯度算子实现图像锐化的结果及程序： 5 3

2、.2.2 用 Prewitt 梯度算子实现图像锐化的结果及程序： . 6 3.2.3 用 log梯度算子实现图像锐化的结果及程序： . 7 3.3 设计总结. 8 4.心得体会心得体会 9 2 1.报告报告摘要摘要 本次课程设计讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其用 MATLAB 的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化后的对照图像。 关键词 MATLAB 线性锐化 非线性锐化 sobel算子 prewitt 算子 log 算子 2.设计原理设计原理 2.1MATLAB 软件软件简介简介 MATLAB 全称是 MatrixLaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用

3、于 矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特 点。实际运用中 MATLAB 中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的， 这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。 2.2MATLAB 软件对图象的处理软件对图象的处理 理论上讲， 图像是一种二维的连续函数， 然而计算机对图像进行数字处理时， 首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。二 维图像均匀采样，可得到一幅离散化成 MN 样本的数字图像，该数字图像是 一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的。而 MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因此用 MAT

4、LAB 处理数字图像非常的方便。 MATLAB 支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图 像和多帧图像阵列；支持 BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR， ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB 对图像的处理功能主要集中在 它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。图像处理工具箱是由一系列 支持图像处理操作的函数组成， 可以进行诸如几何操作、 线性滤波和滤波器设计、 图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作 口 。 3 2.3 图象锐化概述图象锐化概述 数字图像处理中图像锐化的目的有两个：一是增强图像的边缘，使模糊的图 像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影 响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过 图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更适合人观察和识别的图像。 2.4 图象锐化的原理图象锐化的原理 数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。 如果输出像素是输 入像素领域像素的线性组