1、 I 目目 录录 摘摘 要要 . I Abstract . II 第 1章 绪论 1 1.1 图像分割概述 . 1 1.2 图像分割特征. 1 1.3 图像分割的发展及现状 . 1 1.4 研究的背景与意义 . 2 第 2章 数字图像处理. 3 2.1 发展概况 3 2.2 主要目的 4 2.3 常用方法 4 2.4 应用领域 . 5 2.5 研究方向 . 7 2.6 基本特点 . 7 2.7 MATLAB 软件 . 8 第第 3章章 阈值分割阈值分割 . 10 3.1 图像二值化 . 10 3.2 阈值分割基本原理 10 3.3 阈值分割方法定义 11 3.4 阈值分割描述 11 3.5 阈
2、值分割分类 12 第第 4章章 阈值分割方法阈值分割方法 . 13 4.1 直方图法 13 II 4.2 迭代法 . 14 4.3 最大类间方差法 17 4.4 小结 . 20 第第 5章章 最大类间方差法的改进最大类间方差法的改进 21 结论结论 27 参考文献参考文献 28 致谢致谢 29 I 摘摘 要要 通常人们只对图像的某个区域感兴趣，为了能够把感兴趣的区域提取出来，就得对图 像进行分割。图像分割就是把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域，以便进一步的 图像处理与分析。图像分割是图像处理的关键，在灰度图像中分割出有意义区域的最基本 方法是设置阈值的分割方法。选择阈值的主要方法有：直方
3、图法，迭代法，最大类间方差 法。本文主要比较三种方法的优缺点，并对其中的最大类间方差法进行优化，改进分割效 果。 关键词： 阈值 直方图 迭代法 最大类间方差法 II Abstract Usually people only interested in certain parts of the image, in order to be able to extract the interesting part, you have to do image segmentation. Image segmentation is to divide the image into a number o
4、f different features and meaningful areas for further image analysis and understanding. Image segmentation is the key of image processing . The most basic method of segmentation in the gray image is to set threshold . The main methods of selecting threshold are: histogram method, iterative method, Otsu method. In this paper, comparative advantages and disadvantages of the three methods, and improved segmentation results using Otsu method . Key words：threshold the histogram method
