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    管理科学毕业论文--基于VAR的证券投资组合优化模型

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    管理科学毕业论文--基于VAR的证券投资组合优化模型

    1、 本科毕业论文本科毕业论文 题题 目目: 基于基于 VAR 的证券投资组合优化模型的证券投资组合优化模型 院院 别别 信息管理学院信息管理学院 学生姓名学生姓名 学学 号号 年年 级级 专专 业业 管理科学管理科学 指导教师指导教师 职职 称称 I 摘 要 VAR (Value at Risk)是一个在当前的金融市场条件下,各种不同的风 险测量一个确定投资的获利的重要方法。 本文在简要介绍了证券投资有关的概念、投资组合风险、VAR 概念 及计算方法后, 在经典的 Markowitz 均值-方差模型的基础上, 加入了 VAR 约束,研究了基于 VAR 约束的证券投资组合决策优化模型及它的几何算

    2、法,并从 VAR 模型的数学特性上进行分析,得出了假定给定一个可接受 的 VAR,如何确定一组给定的证券的投资组合的最大收益,并且同时满 足相关的约束条件。假设市场条件是变化的,如何在保证给定投资组合的 条件下,在给定 VAR 范围内,重新获得一个投资组合。 本文的最后部分是对我国股票市场不允许卖空的前提下,从沪深股市 上选择了 6 只股票进行实证分析, 运用树形算法得出确定最大预期损失的 证券投资组合,并在此基础上提出了对我国股市发展的建议。 【关键词关键词】投资组合 VAR 几何算法 树形算法 II Portfolio Optimization Model with VaR Constra

    3、ints Abstract At the present of finance market, VAR is an important method of ensuring investment profits among varies of risk measurements. This paper, first of all, introduces some concepts about investment of negotiable securities, the risk of investment combination, the concept of VAR and the me

    4、asures of calculation. On the basis of the classical Markowitz mean-variance model, this paper adds the VAR restrict, researches the optimizing model of combination of negotiable securities investment under the restriction of VAR and analyzes VAR model on the mathematics characteristic on the basis

    5、of the model of Markowitz mean-variance. Under a acceptable VAR, by analyzing the mathematics characteristic of VAR model, this paper comes to a conclusion how to confirm the max income of a combination of negotiable securities investment and satisfies the relative conditions of restriction at the s

    6、ame time .Supposed the market condition can be changed, how to acquire a new combination investment under the given condition and the given scope of VAR is discussed. At the end of this thesis, on the condition of our countrys stock market, premising it doesnt allow to oversell, six stocks with good outstanding achievement are chosen to do an empirical analyzing. Making use of the tree arithmetic, the study achieves a combination of negoti


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