1、1 概述 1.1 数据库复制的定义 在早先的集中式应用中，所有的数据都存放在数据中心，远地部门要获得信 息，必须与中心建立直接连接，或者从中心 MIS 系统申请打印好的报表。但是这 两种方式都有各自的缺点，直接连接开销较大，稳定性不好，并且还有连接用户 数的限制；而报表灵活性较差，并且也不能及时反映最新状况。 开放系统为企业的各个部门提供了便宜而且强大的计算资源。充分利用这些 新的资源实现信息共享的能力成为企业最重要的竞争优势。 企业今天面对的问题 已经不是“为什么要分布和共享信息” ，而是“如何有效地分布信息” ，复制正在 成为大多数分布式应用体系结构的选择。 1.2 同步复制技术常用的几种
2、方式同步复制技术常用的几种方式 1.两阶段提交 八十年代后期，两阶段提交技术的概念为分布和共享数据提供了更实时的途 径。两阶段提交可以实现分布式数据间的同步。在这种技术下，只有当与交易相 关的各个点全都认可时， 交易才被接受并执行。 各分布节点可通过精心制作的 “握 手”机制进行协同。 图 1: 两阶段提交数据同步 在两阶段提交中， 直到所有相关站点都同意进行交易， 交易才被接受并执行。 当企业的确需要对分布式数据进行实时同步时， 采用两阶段提交可能比较合 适。但这是有代价的。由于在交易被认可之前，所有分布节点都需要同步认可， 信息系统容易受到单个组件故障的影响。如果任何一个组件失效，则交易必
3、须等 待。操作就受制于单个组件的失败。此外，握手机制是通过节点间信息的传送来 实现协调的，这为网络带来了很大的负担。 由于分布式系统中网络连接和单个组件都可能发生故障， 很多组织开始寻找 更经济实用的方式来实现协同数据共享，同时希望将对操作的影响降到最小。显 然，实时分发当前数据拷贝可解决这个问题。由于有了有效的数据备份，各独立 节点不再需要考虑网络或远程节点的可用性。 它们可以使用本地数据备份继续进 行操作，不过，分布节点所操作的数据并不是同步和实时的。 2.异步复制技术 1.Dump 和 Reload 方式 很早的时候，企业就开始采用先“卸载”数据（可能通过磁带方式） ，然后 在另一个节点
4、“重新加载”数据的方式来进行数据分布。在那个时候，各机构之 间通过邮寄数据磁带进行数据复制的情景很常见， 而业务部门决策时所使用的数 据可能是几天甚至几周前的数据。 采用“卸载和重新加载”进行数据分发，使企业不同地区之间共享数据成为 可能， 但是每个地方的数据都不是实时的， 并且整个过程通常采用的是手工方式， 没有实现自动化。 3.表快照方式 由于 DUMP/LOAD 方式的数据及时性较差，并且复制数据粒度无法控制， 随后厂商提供了采用表快照的方法来解决这些问题。表快照实现了对单个表、表 子集、甚至基于预定义的表集合的变更的异步发送。 虽然与“卸载和重新加载”过程相比，表快照先进的多，但它还是存在一些 明显的不足，这些缺陷限制了它的适用性。首先，快照不能保证交易完整性；其 次，快照只是一个“只读“拷贝，其它节点只能获取但不能进行修改。 快照在拷贝单个的数据表或数据项时，并不保持交易的原子性。当交易中断 时，分布式数据之间的完整性就可能得不到保证。例如：如果银行使用快照方式 来分发你的银行帐号信息，存款帐号信息和支票帐户信息的复制是独立的，如果 你将钱从存款帐户转到支票帐户， 存款帐户
