1、目目 录录 第 1 章 绪论 1 1.1 数字图像处理的研究背景 .1 1.2 数字图像处理的研究内容 .1 1.3 DSP 系统简介2 1.4 图像增强简介 .4 第 2 章 DSP 系统5 2.1 DSP 芯片5 2.1.1 DSP 芯片的特点.6 2.1.2 图像处理系统中 DSP 芯片的选择.7 2.2 基于 DSP 的图像处理系统8 第 3 章 图像增强 9 3.1 图像增强的基本概念 .9 3.2 图像增强的方法 .9 3.2.1 图像锐化 10 3.2.1.1 图像锐化原理 .10 3.2.1.2 拉普拉斯算子 . 11 3.2.1.3 基于 DSP 的算法实现12 3.2.1.
2、4 图片锐化效果比较 .14 3.2.2 Sobel边缘检测算法.16 3.2.2.1 Sobel边缘检测算法原理16 3.2.2.2 Sobel边缘检测算法的变异及实现16 3.2.3 直方图均衡化算法 20 3.2.3.1 直方图均衡化 .20 3.2.3.2 直方图规定化 .21 3.2.3.3 实验结果及分析 23 第 4 章 直方图均衡化和规定化算法的 DSP 实现 25 4.1 算法的 DSP 实现与优化25 4.1.1 算法开发硬件平台选择 25 4.1.2 算法的实现与优化 26 4.2 实验及结果分析 .27 结 论 31 致 谢 32 参考文献 33 毕业论文 1 第第 1
3、 章章 绪论绪论 1.1 数字图像处理的研究背景数字图像处理的研究背景 数字图像处理又称为计算机图像处理，它最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计 算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作 为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。图像处理的基本目的是改善图像的质量，它 以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的 是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理 技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航 天、生物医学工程、工业检测、机器
4、人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像 处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，随着计算 机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。 随着数字多媒体技术的不断发展，数字图像处理技术被广泛应用于可视电话、电视会 议、监控系统、智能交通监控、目标跟踪、机器人导航等各种民用、商用及工业生产领域 中。但在这些数字图像处理系统中，一个突出的问题就是数据量庞大，数据处理相关性高， 实现实时比较困难。因此图像处理速度成为实时性的主要因素，这就要求实时图像处理系 统必须具有强大的运算能力。 高性能 DSP 的发展为实时的图像处理提供了一个解决途径。 高速 DSP 不仅可以满足在运算性能方面的需要，而且由于 DSP 的可编程性，还可以在硬 件一级获得系统设计的极大灵活性。 1.2 数字图像处理的研究内容数字图像处理的研究内容 数字图像处理技术，主要研究的内容:图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图 像分割、图像分类(识别)等。 (1) 图像变换。由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因 此，往往采用各种图像变
