1、 1 对影响大学毕业生就业因素的研究 摘 要 本文针对大学毕业生就业问题，从历年毕业生人数、国家生产总值以及物价指数等 方面来研究它们对大学毕业生月起薪的影响，并预测了 2011 年大学毕业生的月起薪， 建立了一套综合评价模型以及定量分析了研究生参与就业指导课的必要与否。 对于问题一，首先根据各影响因素与起薪的散点图初步建立多元非线性回归模型。 运用 D-W 检验和通径分析分别进行随机误差的自相关性诊断和各因素之间以及与起薪 的相关性分析，发现 GDP 和物价指数对起薪表现为正效应，但 GDP 贡献较大，而毕业 生总人数对起薪表现为负效应，但贡献不大。各因素可以通过彼此而影响起薪，故其内 部存
2、在一定的直接关系。基于此，对模型进行优化，引进各因素交互项，剔除异常点， 从而得到更加合理的模型。再一次进行 D-W 检验得到2.0142D W ，说明随机误差无 自相关性。最后根据新模型对 2011 年大学毕业生的平均起薪进行预测，得到预测值为 2313.7 元。 对于问题二，提出就业质量指标来衡量各因素对高校毕业生就业产生的影响。首先 根据影响就业质量的因素建立层次分析结构，通过判断矩阵的运算得到毕业生就业质量 影响因素权重总排序，据此对高校毕业生提高就业质量提出合理化建议。对该模型继续 改进， 定义期望月薪波动范围的比例系数e， 利用期望月薪的合理化方程给出 90 名毕业 生建议的期望月
3、薪部分如下表： 序号 起薪标准化 求职失败次数 标准化 就业指导0-1化 e 期望月薪合理 化值 1 1.1337 2.0981 0.0000 0.9982 2513.59 2 -0.6024 -1.4150 1.0000 -0.3663 1664.17 3 -1.2969 0.3416 0.0000 -0.9198 1319.64 88 0.6128 -0.5367 0.0000 0.4043 2143.87 89 -0.2552 -1.4150 0.0000 -0.3011 1704.81 90 0.2656 0.3416 1.0000 0.4101 2147.52 对于问题三，建立灰色相
4、关体系分析参加就业指导与否对就业质量的影响，以及毕 业生起薪、期望月薪、求职失败次数和是否参加就业指导的内在联系。对各种因素进行 无量纲化后，运用相关度的计算，得到是否参加就业指导引起各因素的差异，如下表： 就业指导情况 毕业生起薪 期望月薪 求职失败次数 是否参加就业指导 参加 0.3003 0.2605 0.1937 0.2456 不参加 0.3132 0.2983 0.2396 0.1489 上述数据表明，参加就业指导可以减轻求职失败次数对就业质量和期望月薪的影 响，说明经过就业指导后学生制定目标更切实际。综上，有必要在研究生中开设就业指 导课程。 关键词：多元非线性回归 通径分析 D-W 检验 层次分析 灰色相关体系分析 2 1. 问题重述与分析 当前，我国大学毕业生就业形势日趋严峻，因此，开设就业指导课程，引导学生转 变就业观念，提升职场竞争力和主动适应社会的能力，是非常必要和及时的。现就影响 大学毕业生就业后的起薪进行研究，已给出 07-10 年全国大学毕业生的平均起薪表和针 对某高校是否开设就业指导课的学生就业调查数据表。 对于问题一
