1、1 管理预测与决策管理预测与决策课程设计报告课程设计报告 题目： 决策树与移动平均预测法的操作及应用 指导老师： 班级： 学号： 姓名： 专业： 2012 年 11 月 1 日 2 目录目录 目录目录 一、概要 3 1、管理预测与决策的实际应用 3 2、相关知识 3 二、移动平均预测法 3 1、移动平均预测法. 3 2、季节调整预测值为 . 3 3、季节调整预测值数据 . 4 4、季节调整预测值折线图 4 三、平均值预测法 5 1、平均值预测法 5 2、平均值预测法表格 . 5 2、平均值预测法折线图 . 5 四、上期值预测法 6 1、上期值预测法介绍 . 6 2、上期值预测法表格 . 6 3
2、、上期值预测法折线图 . 7 五、指数平滑预测法 8 1、指数平滑法计算公式 . 8 2、指数平滑法数据. 8 3、指数平滑法折线图 . 8 六、决策树法. 9 1、决策树定义 9 2、案例 . 9 七、时间序列预测法 10 1、时间序列预测法步骤 . 10 八、课程设计体会.11 3 一、一、概要概要 1、管理预测与决策管理预测与决策的实际应用的实际应用 在实际生活中是一门应用非常广泛的课程，从古至今，在人类社会发展 的过程中，社会活动日益复杂多变，规模越来越打，这在很大程度上降低了 直观预测成功的可能性。因此，需要有科学系统的决策理论。 2、相关知识、相关知识 本次管理预测与决策课程设计的
3、目的是巩固已学的预测与决策相关理论，学 会用 Excel，决策树等相关软件进行预测与决策。内容包括：移动平均预测 法，平均值预测法，上期值预测法，指数平滑预测法法，决策树法，时间序 列预测法。 二、二、移动平均预测法移动平均预测法 1、移动平均预测法、移动平均预测法 移动平均预测法仅对最近的一段时期的数据求平均。n 被认为是与预测下一 个时期相关的最近的时期数 于是下一个时期的预测值是： 预测值=最后 n 个值的平均 2、季节调整预测值为季节调整预测值为 第二年一季度：季节调整预测值=(7465+7332+6264+7118)/4=7044.75 第二年二季度：季节调整预测=(7332+626
4、4+7118+7947)/4=7165.25 4 第二年三季度： 季节调整预测值=(6264+7118+7947+7987)/4=7329 3、季节调整预测值数据、季节调整预测值数据 如下： 4、季节调整预测值折线图季节调整预测值折线图 如下： 5 三、三、平均值预测法平均值预测法 1、平均值预测法平均值预测法 平均值预测法使用了时间序列的全部数据点，下一个数据点的预测值为： 预测值=所有数据求平均值 2、平均值预测法、平均值预测法表格表格 如下： 2、平均值预测法平均值预测法折线图折线图 如下： 6 四、上期值预测法四、上期值预测法 1、上期值上期值预测法预测法介绍介绍 上期值预测法忽略了除
5、最后一个数据点外的时间序列的所有数据点。它使 用最后一个值作为下一个数据点的预测值，公式为： 预测值=上期值 2、上期值预测法表格上期值预测法表格 如下： 7 3、上期值预测法、上期值预测法折线图折线图 如下： 8 五、五、指数平滑预测法指数平滑预测法 1、指数平滑法指数平滑法计算公式计算公式 指数平滑法是对移动平均预测法的修进， 将最重的权重赋予时间序列最近的 值，将比较轻的权重赋予较老的值。取加权系数 a=0.3，公式有： 预测值=a(上期值)+(1-a)(上期预测值) 2、指数平滑法、指数平滑法数据数据 如下： 3、指数平滑法指数平滑法折线图折线图 如下： 9 六、六、决策树决策树法法
6、1、决策树决策树定义定义 将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示，就形成了决策 树。它是模拟树木生长的过程，从出发点开始不断分枝来表示 所分析问题的各 种发展可能性，并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依据。 决策树的画法、 决策树的例子 决策树的画法 ： A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点； B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝； C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点； D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝； E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点 。 2、案例案例 1、某承包商拥有的资源有限，只能在 A 和 B 两个工程中选 A 或 B 进行投标， 或者对这两项工程都不参加投标。 但根据过去该承包商投标经验资料，他对 A 或 B 投标又有两种策略:一种是投高 标，中标的机会是 0.3；另一种是投低标，中标的机会是 0.5。这样共有 A 高、A 低、不投、B 高和 B 低五种方案。 10 该承包商过去也承包过与 A、B 类似的
