1、自适应滤波器的设计与实现 毕毕 业业 设设 计计 （论（论 文）文） 任任 务务 书书 学院（系、部） 信息学院专业 通信工程 班级 通 092 1.毕业设计（论文）题目 自适应滤波器的设计与实现 2.任务起止日期： 2013 年 2 月 28 日 至 2013 年 6 月 17 3.毕业设计（论文）的主要内容与要求 自适应滤波是利用前一时刻已获得的滤波器参数的结果自动地调节现时刻的 滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤 波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优的维纳滤波 器。自适应滤波系统具有很强的自学习、自跟踪能力和算法实现性。自适应
2、滤波是 信号处理的重要基础，近年来发展很快，在各个领域取得了广泛的应用。 设计自适应滤波器，在输入信号特性未知或者输入信号特性变化时，能够调整 滤波器的参数，以达噪声干扰的抵消，并进行仿真。 任务与要求： 1. 调研收集资料 2. 翻译外文，不少于 2 万字符 3. 方案论证 4. 软件平台仿真实现 自适应滤波器的设计与实现 提交成果： 1. 英文两万翻译为五千中文 2. 自适应滤波器设计程序 3. 撰写毕业论文一份 4.主要参考文献 1 于洋. 一种改进的 LMS 自适应滤波器设计D.本科学位论文.北京：北京石 油化工学院，2009 2 丁玉美. 数字信号处理M.西安：西安电子科技大学出版社
3、，2002 3 王姣. 自适应滤波器的 MATLAB 仿真D. 本科学位论文.北京：北京石油化 工学院，2002 4 薛小梅. 一种基于 LMS 算法的自适应滤波器设计D. 本科学位论文.北京： 北京石油化工学院，2006 5 吴燕. 一种自适应滤波器的设计与仿真J.科技广场，2010，第 7 期：59-61 6 程玉柱. 自适应滤波器的算法比较研究J.大庆师范学报，2008，第 2 期： 23-26 7 张立萍. RLS 自适应滤波器的 Matlabe 设计与仿真J.赤峰学院学报，2011， 第 4 期：25-26 8 蒙俊甫. LMS 自适应滤波器的仿真与实现J.设计参考，2009，第 9
4、 期：67-73 9 程玉柱. 自适应滤波器的算法比较研究J.大庆师范学报，2008，第 2 期： 23-26 10 吴正茂. 自适应滤波器及其应用研究J.南昌水专学报， 2004， 第 2 期： 36-40 11 向大威、温、顾亚平. 自适应滤波器的几种全更新算法J中国科学院东海研 究站 12 Simon Haykin. Adaptive Filter ThearoM.北京：电子工业出版社，2006 13 李勇、徐震. MATLAB 辅助现代工程数字信号处理M.西安电子科技大学出版 社，2002.10 14 王世一. 数字信号处理M.北京理工大学出版社，2012 15 张立萍. RLS 自适
5、应滤波器的 Matlabe 设计与仿真J. 赤峰学院学报， 2011， 第 4 期：25-26 5.进度计划及指导安排 2.283.12 查询收集相关资料，翻译外文 3.13-3.29 查询资料，撰写开题报告 3.30-4.12 学习理论知识 4.13-4.19 学习编程 自适应滤波器的设计与实现 4.20-5.10 课题程序设计 5.11-5.20 程序调试及优化 5.21-6.5 学习论文编写规范，编写论文 6.6-6.16 规范材料，准备答辩 任务书审定日期 年 月 日 系（教研室）主任（签字） 任务书批准日期 年 月 日 教学院（系、部）院长（签字） 任务书下达日期 年 月 日 指导教
6、师（签字） 计划完成任务日期 年 月 日 学生（签字） 自适应滤波器的设计与实现 I 摘 要 最小二乘(RLS)法是一种典型的有效的数据处理方法。由著名学者高斯在 1795 年提出，他 认为根据所获得的观测数据来推断未知参数时，未知参数最可能的值是这样一个数据，即它使 各项实际观测值和计算值之间的差的平方乘以度量其精度的数值以后的和为最小。 这就是著名 的最小二乘法。 自适应滤波算法根据的最佳准则为最小均方误差准则。 自适应算法的目标在于， 使滤波器输出与需要信号的误差的平方的统计平均值最小。 这个准则根据输入数据的长期统计 特性寻求最佳滤波。最小二乘法对不同的数据组导出不同的“最佳”滤波器。因而常说最小二 乘法导出的最佳滤波器是“精确”的。递推最小二乘法(RLS)是最小二乘法的一类快速算法。 本文基于 mat
