1、 题目类型：题目类型： 论文论文 (设 计 、 论文、报告设 计 、 论文、报告) 本 科 毕 业 设 计本 科 毕 业 设 计 ( (论 文论 文 ) ) 题目：题目： 人工神经网络在认知科学的研究人工神经网络在认知科学的研究 中中的应用状况的报告的应用状况的报告 学学 院：院： 机械与控制工程学院机械与控制工程学院 专业专业( (方向方向) )： 自动化自动化（控制）（控制） 班班 级：级： 学学 生：生： 指 导 教 师指 导 教 师 ： 20152015 年年 6 6 月月 1 1 日日 I 摘摘 要要 人工神经网络是一种基于生物神经网络结构和机制的算法或模型。认知科学是一 种研究人类
2、大脑处理认知信号并做出反应过程的科学。利用对人类认知现象的了解来 设计的人工神经网络具有很好的处理信息的能力，这对现实应用很有帮助。现在，人 工神经网络模拟认知科学已经成为了人工智能的重要分支。 首先简单说明了人类大脑神经元特点，生物神经元的简单组成和复杂联系构成了 生物神经网络模型。其次简述了人工智能和认知科学的历史，从古希腊哲学认知研究 到现代的人工神经网络模拟认知。接着总结了典型的人工神经网络结构，共有十五组 经典神经网络模型。然后重点论述了十个近年来关于人工神经网络模拟认知的模型， 主要从模型模拟认知的优势、模型结构、模型信息处理过程和模型应用等方面阐述。 接着讲述作者总结的人工神经网
3、络模拟认知现象的发展规律，即模型机制的完全生物 性与部分生物性问题。再接着介绍了五个关于人工智能神经网络国际会议，特别列出 了会议的投稿主题。最后，对人工神经网络模拟认知的发展趋势做预测，多学科综合 和复杂性成为未来神经网络研究的方向。 关键词关键词：人工神经网络；认知；国际会议 II The report that the situation of artificial neural network on the study of cognition science in recent years Student:LIANG Cheng-he teacher:XU Jian-yu Abstr
4、act: Artificial neural network which is based on the structure and theory of biological neural network is algorithm and model. Cognition science is a subject which discusses the process of disposing information and response. Artificial neural network have the capability of dealing with information w
5、hich is designed for understand biological cognition phenomenon on cognition science better than other model, and it is useful to the need of the reality. In recent years, artificial neural network model of cognition science become one branch of artificial intelligence. First，we introduce that the c
6、haracteristics of human being of brain neurons, which is made up of simple element and complex connection, and the history of the artificial intelligence and cognitive science from ancient Greek philosophy to artificial neural network model of cognition in recent years. Next, we summarize that the typical structure of the artificial neural network, together fifteen neural network mod
