1、 薃螀膆 莀 葿蝿 芈 膂袇 蝿 肈莈 螃 螈膀 芁 虿螇 节 蒆薅 螆 羂艿 蒁 螅肄 蒄 螀袄 膆 芇蚆 袃 艿蒃 薂 袃羈 芆 蒈袂 膁 蒁蒄 袁 芃莄 螃 袀羃 蕿 虿衿 肅 莂薅 袈 膇 薈蒁 羇 芀莀 蝿 羇罿 膃 蚅羆 肂 荿薁 羅 芄膂 薇 羄羃 蒇 蒃羃 肆 芀螂 羂 膈蒅 蚈 羁芀 芈 薄肁 羀 蒄蒀 肀 肂芆 螈 聿膅 蒂 蚄肈 莇 芅蚀 肇 肇薀 薆 蚄腿 莃 蒂蚃 芁 蕿螁 蚂 羁莁 蚇薃螀膆 莀 葿蝿 芈 膂袇 蝿 肈莈 螃 螈膀 芁 虿螇 节 蒆薅 螆 羂艿 蒁 螅肄 蒄 螀袄 膆 芇蚆 袃 艿蒃 薂 袃羈 芆 蒈袂 膁 蒁蒄 袁 芃莄 螃 袀羃 蕿 虿衿 肅 莂
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5、本文首先介绍了小波变换的发展状况以及其基本理论知识，包括连续小波变换和离 散小波变换；接着对基于小波变换的图像去噪进行了概述，同时针对小波去噪的理论和 方法着重进行了介绍，包括小波去噪的原理、方法和阈值去噪处理等方面的内容。最后， 利用 MATLAB 对小波阈值去噪进行了仿真和分析，包括硬阀值去噪、软阀值去噪，半软阀 值去噪以及自适应模糊阀值去噪，通过仿真图对比，得到了很好的实验效果，表明了小 波变换进行去噪的优越性，具有很强的研究意义。 关键词：小波分析 小波变换 阈值去噪 图像去噪 目 录 1 绪论 1 1.1 研究的背景和意义 1 1.2 研究的现状 1 1.3 本文主要工作 3 2 小
6、波变换的介绍 3 2.1 小波变换的发展概况 3 2.2 连续小波变换 4 2.3 离散小波变换 6 2.3.1 离散小波的定义 . 6 2.3.2 尺度函数 . 6 2.3.3 紧支集概念 . 7 2.3.4 正交小波变换 . 7 3 数字图像小波去噪的实现方法 8 3.1 小波去噪概述 8 3.2 小波去噪原理 8 3.2.1 去噪原则 . 8 3.2.2 基本去噪模型 . 9 3.3 阈值函数的选择 10 3.4 基于小波变换的自适应模糊阈值法原理 12 3.4.1 自适应模糊阈值去噪算法的提出 . 12 3.4.2 自适应模糊阈值去噪的模型及仿真实现 . 13 4 总结 16 参考文献 17 英文摘要 19 附录 20 致谢 32 仲恺农业工程学院毕业设计成绩评定表 33 1 1 绪论 1.1 研究的背景和意义 21 世纪，人类已经进入了信息化时代，计算机在处理各种信息中发挥着重要作用。 据统计，人类从自然界获取的信息中，视觉信息占 75%85%。俗话说“百闻不如一见” ， 有些场景或事物，不管花费多少笔墨都难以表达清楚，然而，若用一幅图像描述，可以 做到一目
