1、 I 目 录 摘要. 错误错误!未定义书签。未定义书签。 Abstract . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第 1 章 绪论. 1 1.1 选题背景与意义 1 1.2 电子商务的发展现状 2 1.3 我国电子商务的发展阶段 3 1.3.1 电子商务的 PC 互联时代. 3 1.3.2 电子商务的移动互联时代 4 1.3.3 电子商务的大数据时代 4 1.4 研究方法与主要研究内容 5 第 2 章 电子商务的大数据时代. 5 2.1 电子商务大数据时代概述 6 2.2 电子商务大数据时代的特点 8 2.2.1 数据量大 8 2.2.2 数据类型多样 9 2.2.3 数据处理速度快 10
2、2.2.4 数据价值密度低 10 2.3 电子商务大数据时代的 SWOT 分析 11 2.3.1 优势分析 11 2.3.2 劣势分析 12 2.3.3 机会分析 12 2.3.4 威胁分析 13 2.4 电子商务大数据时代的发展前景 13 第 3 章 电子商务大数据时代面对的问题与挑战. 15 3.1 企业对大数据的认知程度. 16 3.2 竞争情报系统的数据处理能力 17 3.3 竞争情报体系组织模式 18 3.4 相应的问题解决方案分析 18 第 4 章 电子商务大数据时代的机遇. 19 4.1 重构精准营销模式 19 4.2 大数据时代电商 IT 基础设施的变革 21 4.3 大数据处
3、理模式 22 4.4 信息检索服务的强大性 24 II 4.5 处理能力快速性 25 4.6 数据分析的精准性 25 4.7 信息的安全服务 25 第 5 章 阿里巴巴电子商务大数据时代实证分析. 26 5.1 阿里大数据信息采集与推送 27 5.2 阿里大数据战略发展历程 27 5.2.1 数据产品战略 27 5.2.2 数据平台战略 28 5.3 阿里大数据战略存在的安全隐患及解决对策 28 结束语. 错误错误!未定义书签。未定义书签。 致谢. 错误错误!未定义书签。未定义书签。 参考文献. 29 本科生毕业设计（论文） 1 第 1 章 绪论 1.1 选题背景与意义 根据 IDC 机构的定
4、义， “大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容 量、不同结构类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构技术，人们用 它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展创新。 十年之前，电影天下无贼中的经典对白“21 世纪什么最贵？人才”被人们争 相传颂；十年之后，这个问题的答案与时俱进地变为当前市场热点数据！当 然，此数据已非传统意义的数据，而是海量、爆发式增长的“大数据” 。作为继云 计算、物联网之后 IT 产业的又一次颠覆性技术浪潮，大数据被人们视为智慧城市 的源泉、精准营销的根基，其与传统 BI 究竟有何区别？未来企业应该如何挖掘海 量数据背后的潜在价值？自
5、2009 年以来，从 IBM、甲骨文到谷歌、亚马逊、Face book，从 IDC、Gartner 到麦肯锡、普华永道、埃森哲，从纽约时报到福布 斯 、 财富周刊，从科学 、 自然杂志到 MIT斯隆管理评论产业巨 头的实践探索、连篇累牍的新闻报道，令“大数据”概念深入人心。顾名思义， “大 数据”的精髓在于“大” ，其不仅说明数据的数量庞大，还意味着数据种类繁多、 结构复杂， 变化速度飞快。 大数据呈现三种特性： Volume （极多的数据量） 、 Velocity （极快的处理速度） 、Variety（极繁的数据种类） 。Volume 指的是数据量庞大。如 今有许多企业已面临单日数据量以数十
6、、数百 TB（万亿字节，1TB=1024GB）的速 度增加，而近几年累加的总数据量也达到了 PB(1000 个 TB)甚至 EB(一百万个 TB) 等级，这样的数据量令传统的数据库不堪重负。Velocity 指企业数据增加的速度 越来越快。诸如移动“大数据”成就“智慧营销”产业聚焦 Estate Focus、社交 网络的广泛应用，使得数据增加的速度比传统的应用程式快了很多，而在数据迅 猛增生的背后，处理、分析的能力和速度必须紧跟其后加以完善。Variety 则是指 数据的多样性、复杂性。一方面，互联网在产生文字资讯的同时，也不断产出与 以往不同的数据：照片、视频、微博等；另一方面，IT 遍及工作生活的每个角落， 各种各样的传感器、监控器也不断产生新的数据，各种机器资讯数据的形式日趋 复杂多样，从结构化数据到非结构化数据不断转化，催生了对大数据技术的强烈 需求。当前，从搜索引擎、社交网络的普及，到“人手一机”的智能移动终端应 用，全球互联网上的信息总量正以每年 30%50%的增速不断爆涨。人们每天在 Facebook 分享几亿条内容，在 Twitt
