1、 论文题目论文题目模糊语言多模糊语言多属性群决策系统的设计与实现 姓 名 院系、专业 计算机与信息技术学院、软件工程 学 习 年 限 2011 年 9 月至 2015 年 7 月 指 导 教 师 学 位 级 别 学 士 2015 年 5 月 25 日 - 1 - 模糊语言多属性群决策系统的设计与实现 学生姓名： 指导教师： 内容摘要 多属性群决策问题广泛的存在于各个领域。 目前大多数多属性群决策方法都是在 专家和属性的权重已知的情况下进行的， 而针对权重信息未知的模糊语言多属性群决策系统 的设计与实现较少。本课题实现了一种基于客观的赋权方法模糊语言的多属性群决策系统。 该系统基于 java w
2、eb 技术和 mysql 数据库技术，采用交互式的操作方式。对用户给出的决 策矩阵，进行客观集结。该系统可视化较好,能够辅助用户更加方便、快捷的得到客观的决 策结果。 关键词 直觉不确定语言数 多属性群决策 属性权重 专家权重 1 引言 多属性群决策在生活中的各个领域得到越来越广泛的应用， 在大多数的群决策方法中专 家和属性的权重是直接给出的,这样就会造成决策过程中人的主观因素的误差。该系统主要 基于模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法进行设计与实现。 其中， 属性和专家的权重 根据专家输入的评价信息进行计算得出。本系统使用 Java 语言和 MySql 数据库，基于 B/S 架构实现。在专
3、家和属性的权重未知情况下，根据专家给出的评价值，快速的算出专家和属 性的权重。然后，通过管理员对集结得到方案的综合期望值，进而得出最优方案。该系统可 以更加直观的展现决策的具体过程，对专家和属性的赋权更加合理,方便管理员对项目的决 策，提高决策的效率和精度。 2 基本原理 2.1 基于模糊语言多属性群决策的问题描述 在模糊语言多属性群决策中， 用, 1 ,0|lss 来表示模糊语言的术语集合，s 为不确定语言变量，, ba sss 表示评价值介于 a s到 b s之间。设, 21n AAA为需要评 价的方案集合，, 4321 CCCC，为属性集合，, 21n EEE为专家集合。其中关于属 性和
4、专家的权重需要计算得出。专家 k E对项目评价时需要输入直觉不确定语言数，包括不 确定语言变量和直觉模糊集。 当所有的用户对所有的方案评价后通过以下公式求得属性的权 重和专家的权重。 2.2 基本概念 假设X为一个不为空的集合， 用|)(),(,XxxvxuxA AA 来表示直觉模糊集。直 - 2 - 觉不确定语言集表示为)(),(, )()( xvxussxA AAxx ，其中)( xu A 和)( xv A 分别表 示x对于X的隶属度和非隶属度，且满足)( xu A 、)( xv A 1 ,0和1)()(0xvxu AA 。 )()(1)(xvxux AAA 表示x对评价值的犹豫程度。)
5、)(),(, 11)()(1 11 avaussa aa 表示直觉不确语言数， s avauaa E 41111 )()(1()()( 表示 1 a 的期望值， 1 a 的不确定度表示为 )()(1 )()( ( 2 1 ) ( 11 11 1 avau l aa a 。 当方案的不确定语言数的期望值越越大，则表示方案的评价高，方案就越好。 2.3 模糊语言多属性群决策决策过程 2.3.1 决策说明 在基于直觉不确定语言数的多属性群决策中，方案集表示为, 21m AAAA， 属性集表示为, 21n CCCC，属性的权重向量表示为 T n) ,( 21 ，专家集表 示为, 21p eeeE， 专家权重向量表示为 T p) ,( 21 ， 专家 k e方案 i A在属性 j C 下的评价值用),(, , ijkijk U ijk L ijk k ij vuaaR表示。 步骤 1 根据公式（1）计算每个专家在每一个属性下的每两个方案间的距离，距离满足 1) , (0 21 aad。然后利用公式（2）计算每一个专家的各个属性基于离差最大化的客观权 重 k j )1( （njpk,1;,1）。 距离的计算公式为： )()()()() )()( () )()( () , ( 2 21 2 21 2 21 2 21 4 1 21 avavauau l a
