1、第 1 页 共 17 页 课程设计任务书 课程名称：用最小二乘法求拟合曲线 课题要求： 利用 VB 语言编程实现对给定离散点的拟合（不小于 10 个）的拟合 用最小二乘法求数据的拟合曲线。要求有良好的输入、输出界面，输出应包含直线方程并 图形显示拟合效果。完成软件的整体设计。 课题进程： 1）熟悉 VB 编程语言、最小二乘法算法分析 3 天 2）编写程序实现以上功能 3 天 3）软件调试、测试 2 天 4）撰写课程设计报告 2 天 第 2 页 共 17 页 目 录 摘要- 3 第一章 最小二乘法 - 3 1) 理论依据 - 错误错误!未定义书签。未定义书签。 2) 线性拟合分析- 错误错误!未
2、定义书签。未定义书签。 3) 非线性拟合分析 - 5 第二章 系统设计 - 5 1) 采用的软件及开发平台 - 5 2) 项目的总体方案 - 5 3) 项目的详细设计 - 6 第三章 设计实现 - 10 1) 主要功能模块的具体实现 - 10 2) 主要技术问题或难题的解决方法 - 10 3) 亮点或创新点的实现 -11 第四章 结束语-11 参考文献 - 12 附录- 13 第 3 页 共 17 页 摘要摘要 最小二乘法最早是由高斯提出的，这是数据处理的一种很有效的统计方法。高斯用这 种方法解决了天文学方面的问题，特别是确定了某些行星和彗星的天体轨迹。这类天体的 椭圆轨迹由 5 个参数确定， 原则上， 只要对它的位置做 5 次测量就足以确定它的整个轨迹。 但由于存在测量误差，由 5 次测量所确定的运行轨迹极不可靠，相反，要进行多次测量， 用最小二乘法消除测量误差，得到有关轨迹参数的更精确的值。最小二乘法近似将几十次 甚至上百次的观察所产生的高维空间问题降到了椭圆轨迹模型的五维参数空间。 最小二乘法普遍适用于各个科学领域，它在解决实际问题中发挥了重要的作用。它在 生产实践、科学实验及经济活动中均有广泛应用。比如说，我们引入等效时间的概念,根据 Arrhenius 函数和指数函数研究水化热化学反应速率随温度的变化,最后采用最小二乘法回 归分析试验数据,确定绝热温升和等效
