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    多远统计分析课程设计-- 对我国区域经济发展水平的分析

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    多远统计分析课程设计-- 对我国区域经济发展水平的分析

    1、 第 1 页 共 13 页 1引言 随着中国经济的发展和社会的进步,人民的生活水平日益提高,城镇居民的 生活水平更是上了一个大台阶由于改革开放以来,城镇的投资的加大和企业的 增加,近年来各地城镇家庭收入逐年递增。城镇家庭的收入增加,必然会导致家 庭消费支出总额的增加和家庭消费支出结构的变化。 从最近几年的统计数据可以 看出:城镇地区对吃穿等基本生活资料的消费呈下降趋势,而对于文化教育及医 疗保健的支出消费逐年递增。 从城镇家庭收支的变化情况可以看出整个国家的经 济增长状况,以小见大,为决策提供一定的依据。 聚类和判别都是分类学的基本方法,而分类学是人类认识世界的基础学科。 平时我们对事物的认识

    2、都需要对其进行分类。 为了研究现阶段的全国经济发展各 时间段的差异,我们需要对时期的经济指标进行分类,以便更好的做出下一步的 经济策略。聚类分析是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将 性质差别较大的归入不同的类。判别分析则先根据已知的类别的事物的性质,利 用某种技术建立函数式,然后对未知类型的新事物进行判断,将其归为已知的类 别中。 聚类分析事先并不知道对象的类别的面貌, 甚至连共有几个类别也不确定。 判别分析事先知道已知的对象的类别和类别数。本文以 2010 年国家统计年鉴上 公布的全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (2009 年)作为数据 源,将聚类分析和判别分析

    3、的原理运用到各个时期经济发展水平分类的研究上, 对此问题进行统计分析。 2.模型的建立和聚类分析模型的建立和聚类分析 本文采用中国统计年鉴( 2010)中的“中国各地区城镇居民家庭平均每人 全年消费性支出 (2009 年)”的七项数据,即:食品、衣着、居住、家庭设备用 品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务,运用 SPSS19 采用聚类 第 2 页 共 13 页 分析方法,对全国城镇居民的消费结构进行了地区差异的分析。 表 1.1 中国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (单位:元) 地地 区区 食品食品 衣着衣着 居住居住 家庭设备家庭设备 用品及服务用品及服务 医疗保健医疗

    4、保健 交通和通信交通和通信 教育文化教育文化 娱乐服务娱乐服务 全全 国国 4478.54 1284.20 1228.91 786.94 856.41 1682.57 1472.76 北 京 5936.11 1795.68 1290.22 1225.68 1389.45 2767.85 2654.98 天 津 5404.53 1362.56 1505.70 911.92 1273.38 1968.37 1740.85 河 北 3250.77 1190.19 1142.83 628.49 971.29 1151.15 982.21 山 西 3071.93 1162.00 1319.45 563.

    5、82 789.92 1095.77 1070.60 内蒙古 3772.63 1857.19 1246.21 797.77 992.73 1557.03 1504.36 吉 林 3637.32 1419.12 1394.94 543.69 1120.44 1305.45 1028.06 黑龙江 3397.41 1403.72 1026.77 547.87 978.79 922.77 956.85 上 海 7344.83 1593.08 1913.22 1365.39 1002.14 3498.65 3138.98 江 苏 4773.67 1297.95 1148.85 923.32 808.37

    6、 1721.87 1968.03 浙 江 5604.72 1614.66 1485.90 828.96 984.62 3290.63 2295.32 安 徽 4051.40 1080.06 1219.83 589.73 716.87 1013.38 1225.36 福 建 5336.36 1171.88 1394.91 859.06 591.50 1993.77 1504.96 江 西 3881.56 1053.01 935.44 761.85 550.25 1145.16 1066.94 山 东 3954.34 1548.75 1280.04 885.04 885.16 1719.68 1332.97 河 南 3272.75 1270.74 1004.37 684.79 875.52 1033.99 1048.14 湖 北 4160.51 1210.32 999.49 759.24 694.61 953.69 1208.46 湖 南 4174.55 1146.25 1074.69 798.40 784.66 1233.82 1207.72 广 西 4129.55


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