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    人口老龄化趋势的预测与对策毕业论文

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    人口老龄化趋势的预测与对策毕业论文

    1、 本 科 毕 业本 科 毕 业 论 文论 文 (2009 届)届) 题题 目目 浙江省人口老龄化趋势的预测与对策 学学 院院 理学院 专专 业业 数学与应用数学 班班 级级 学学 号号 学生姓名学生姓名 指导教师指导教师 完成日期完成日期 2014 年 5 月 11 日 摘 要 近年来,随着我国人口老龄化程度的不断加深,对经济和社会发展产生了很大影响。 本文选取从浙江省统计局获取的浙江省1979-2013年户籍人口数据, 以及2006-2013 年 60 岁以上人口数据,采取趋势预测法, 先运用灰色预测法建立 GM(1,11)模型,并根 据模型检验结果对模型的维数进行选择,再运用等维递补动态预

    2、测法对模型进行改进, 对未来十年浙江省户籍人口总数和老年人口数做了预测。 根据分析结果得出结论:浙江省未来十年户籍人口将继续呈线性增长趋势,保持年 均 0.6195%的低速增长趋势, 2018 年浙江省户籍人口数量将达到 4952.3 万人, 2023 年将 达到 5105.1 万人, 人口峰值还不会到来。 未来十年老年人口数量也将保持线性增长趋势, 年平均增长率为 4.0308%,远远大于户籍总人口的年平均增长率。2018 年老年人口将达 到 1047.9 万,2023 年将达到 1276.6 万,户籍老年人口峰值也不会在短期内到达。老年 人口比例从 2013 年的 17.9%不断攀升,到

    3、2018 年达到 21.16%,2023 年将达到 25%, 老龄化形势相当严峻。 最后,根据研究结果,我们提出一些合理的建议来应对日益严峻的老龄化问题。 关键词:灰色预测;等维灰数递补动态模型;人口老龄化 ABSTRACT In recent years, the population aging degree of deepening has a great influence on the economic and social development. This article selects the data of domicilefrom population of zhejian

    4、g province in 1979-2013 from zhejiang municipal Burea of Statistics. First we use the method of grey forecasting model GM (1, 11).According to the model test results ,we select the dimensions of the model, Then develop the dynamic model with recursive compensation by grey number of identical dimensi

    5、on. Using this model,we predict the aging population in 2014-2023. Finally, we come to the conclusion:according to the results of the analysis of zhejiang province in the next decade the household registration population will continue to be a linear growth trend, keep low annual average of 0.6195% g

    6、rowth trend, census register population will reach 49.523 million people in zhejiang province in 2018, will reach 51.051 million in 2023, the population peak also wont come. Over the next 10 years older population will keep linear growth trend, the average annual growth rate of 4.0308%, far outweigh the average annual growth rate of census register population. Aging population will reach 10.479 million in 2018,and will reach 12.766 million in 2023, the census register peak aging pop


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