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    matlab课程设计--二阶弹簧—阻尼系统PID控制器设计及其参数整定

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    matlab课程设计--二阶弹簧—阻尼系统PID控制器设计及其参数整定

    1、 二阶弹簧阻尼系统 PID 控制器设计及其参数整定 班班 级:级: 自动化自动化 1212- -1 1 班班_ _ 姓姓 名:名: _ 学学 号:号: _ 指导老师:指导老师: _ 目录 前言 1 一、MATLAB 产生的历史背景1 二、MATLAB 的语言特点2 三、Matlab 的典型应用3 第一章、比例控制系统 4 第二章、积分控制系统 4 第三章、比例积分系统 5 第四章、比例积分微分系统 5 第五章、原理的应用仿真 7 第六章、仿真的结果 8 第七章、结果分析 12 第八章、结论 12 心得体会 14 参考文献 15 二阶弹簧二阶弹簧阻尼系统阻尼系统 PID 控制器设计及其参数整定控

    2、制器设计及其参数整定 1 前 言 PID控制器结构简单,其概念容易理解,算法易于实现,且具有一定的鲁棒 性,因此,在过程控制领域中仍被广泛使用,除非在特殊情况下证明它不能满足 既定的性能要求。对于单输入单输出的系统,尤其是阶跃响应单调变化的低阶对 象,已有大量的PID整定方法及其比较研究。当对象的阶跃响应具有欠阻尼特性 时,如果仍近似为惯性对象,被忽略的振荡特性有可能引起控制品质的恶化。现 有的一些针对二阶欠阻尼对象的PID整定方法, 例如极点配置方法,幅值相位裕量 方法等,尽管在各自的假设前提下取得了较好的控制效果,但并非适用于所有的 二阶欠阻尼对象,其性能鲁棒性问题也有待讨论。 本文通过使

    3、用 MATLAB 对二阶弹簧阻尼系统的控制器(分别使用 P、PI、 PID 控制器)设计及其参数整定,定量分析比例系数、积分时间与微分时间对系 统性能的影响。同时,掌握 MATLAB 语言的基本知识进行控制系统仿真和辅助设 计,学会运用 SIMULINK 对系统进行仿真,掌握 PID 控制器参数的设计。 一、MATLAB 产生的历史背景 在 20 世纪 70 年代中期,Cleve Moler 博士和其同事在美国国家科学基金的 资助下开发了调用 EISPACK 和 LINPACK 的 FORTRAN 子程序库。EISPACK 是特征值 求解的 FORTRAN 程序库,LINPACK 是解线性方程

    4、的程序库。在当时,这两个程序 库代表矩阵运算的最高水平。 到 20 世纪 70 年代后期, 身为美国 New Mexico 大学计算机系系主任的 Cleve Moler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用 EISPACK 和 LINPACK 程序 库,但他发现学生用 FORTRAN 编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利 用业余时间为学生编写 EISPACK 和 LINPACK 的接口程序。Cleve Moler 给这个接 口程序取名为 MATLAB,该名为矩阵(matrix)和实验室(laboratory)两个英 文单词的前三个字母的组合。在以后的数年里,MATLAB 在多所大学

    5、里作为教学 辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传。 1983 年春天,Cleve Moler 到 Stanford 大学讲学,MATLAB 深深地吸引了工 程师 John Little。John Little 敏锐地觉察到 MATLAB 在工程领域的广阔前景。 同年,他和 Cleve Moler、Sieve Bangert 一起,用 C 语言开发了第二代专业版。 这一代的 MATLAB 语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。 1984 年, Cleve Moler 和 John Lithe 成立了 MathWorks 公司, 正式把 MATLAB 推向市场,并继续进行 MATLAB 的研究和开发。 在当今 30 多个数学类科技应用软件中,就软件数学处理的原始内核而言, 可分为两大类。一类是数值计算型软件,如 MATLAB、Xmath、Gauss 等,这类软 件长于数值计算,对处理大批数据效率高;另一类是数学分析型软件,如 Mathematica、Maple 等,这类软件以符号计算见长,能给出解析解和任意精度 解, 其缺点是处理大量数据时效率较低。 MathWorks 公司顺应多功能需求之潮流, 在其卓越数值计算和图示能力的基础上,又率先在专业水平上开拓了其符号


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