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    微电极阵列设计开题报告

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    微电极阵列设计开题报告

    1、 毕业设计毕业设计(论文论文)开题报告开题报告 题目:题目:生物电信号探测系统生物电信号探测系统-微电极阵列设计微电极阵列设计 院(系)院(系) 电子信息工程学院电子信息工程学院 专专 业业 生物医学工程生物医学工程 2013 年年 03 月月 11 日日 1.1.课题综述课题综述 1.11.1 课题研究背景课题研究背景 在现代生物医学研究和应用中,往往需要进行生物电信号的提取。一般情况 下可以通过电极采用一定的导联方式来提取生物电信号,然后经特定的信号调理 电路进行放大、去噪等处理后再对信号进行特征识别。神经电信号是生物电现象 中的一种,综合反应了神经系统的功能。神经电信号的提取及处理多年来

    2、一直是 不少学者不懈努力进行着的研究领域, 因此对神经元群体开展全面、 准确、 实时、 同步的检测,能够获得更为全面、有效的数据,为进一步揭示神经信号传递、编 码与解码的本质提供可靠的帮助。 传统的神经电生理信号检测手段可分3 类: (1) 膜片钳记录、(2)胞内记录、(3)胞外记录。检测电极大都是以金属微丝和玻璃微 电极为主,存在检测通道数少,操作繁琐等缺点。随着电子技术和微机械加工技 术的发展,微电极阵列(Microelectrode Array, MEA)技术作为一种对传统方 法的加强,它可以对神经元集群进行同步、实时、高通量、无损伤和长时程测量, 为神经元网络的研究提供有效的手段。 1

    3、.21.2国内外研究情况国内外研究情况 自20世纪60年代开始,国际上诸多研究机构和大学的科学家在神经微电极的 研制上投入了大量精力,并取得了一系列进展。 1.2.11.2.1国外研究情况国外研究情况 1972年,Thomas等德国科学家首次设计了MEA,并成功检测到了离体培养的 鸡胚胎心肌细胞胞外电信号。他们在玻璃基地上沉积了Au/Ni复合金属层,以光 刻胶为钝化层,制作了直径为7m的152的电极阵列。之后,Cross小组设计了 36电极的阵列对蜗牛脑神经节的电生理进行了分析。 2010年意大利理工学院神经科学与脑科学系的L.Berdondini等人在 Biosensors and Bioe

    4、lectronics发表论文报道了一种制作在硅衬底上的高密度 MEA。他们利用制作完成的MEA进行了多通道脑皮层神经元电信号测试实验,并通 过功能连通性分析总结不同通道电极探测到的信号之间的相互联系,从而评估电 极的空间分辨率对通道之间串扰的关系。 1.2.21.2.2国内研究情况国内研究情况 相对于国外在MEA方面的研究,国内在这方面的研究较晚,但通过国内科学 家等研究人员在MEA方面的研究,也取得了不错的研究成果。 2012年,浙江大学王平教授研究小组为了探讨生物嗅觉传感系统气味识别的 可行性,构建了基于MEA传感器植入大鼠嗅球构成的嗅觉传感系统,研究记录了浓 度为10 mM的异丁醇、苯甲

    5、醚、香芹酮和柠檬醛4种气味刺激引起的嗅球僧帽层低 频场电位信号,采用多窗谱估计算法和移动窗技术结合得到随时间分布的功率谱 密度图。实验结果表明该嗅觉传感系统结合多窗谱估计时频图与K最邻近分类算 法可以初步实现气味识别。 2013年,清华大学王晓峰教授研究小组提出了一种基于光刻、感应耦合等离 子体刻蚀和溅射等微机电系统(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS)工 艺加工三维结构硅基MEA的新方法。该方法所制备的三维微电极的比电容达到 1.57 F/cm 2,与平面电极比电容0.42 F/cm2相比明显提高,而电化学阻抗比二维平 面微电极显著降低.相关实验数据表

    6、明基于MEMS技术加工的三维结构微电极具有 优于平面电极的电化学电容储能特性. 通过四十多年的发展,MEA已经广泛的应用于检测各种具有电兴奋功能的细 胞和组织。除了生物检测方面的广泛应用,在德国的MCS(Multichannel System) 公司MEA商品化推广之后,MEA芯片的设计在功能、性能等需求方面也有了多样化 的发展, 主要表现在在材料的选择、 电极阵列排布、 电极结构及功能扩展等方面。 1.31.3课题研究意义课题研究意义 通过对 MEA 的前期调研,使我深刻的感受到它对于神经网络研究的重要性。 MEA 技术提供了一种理想的神经电信号检测手段,可以同时获得大量神经细胞的 电活动信息,通过对测量获得的大量神经细胞的电活动信息进行分析,可以实现 揭示神经系统工作机理、治疗神经疾病和神经康复等方面的目的。对于深入研究 大脑神经细胞及其网络的工作机制提供了有效的手段,并对人工神经网络、脑科 学和认知科学的研究提供理论与实验支持。 2.2.课题研究的主要内容和采用的研究方案、研究方法课题研究的主要内容和采用的研究方案、研究方法 2


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