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    基于GIS成矿预测信息系统的开发开题报告

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    基于GIS成矿预测信息系统的开发开题报告

    1、本科毕业设计(论文)开题报告 题目名称 基于 GIS 成矿预测信息系统的开发 学生姓名 专业班级 学号 一、 选题的目的和意义: 成矿预测是在科学预测理论的指导下,在充分收集地、物、化、遥等数据的基础 上,通过剖析成矿地质条件、深入研究矿化信息(找矿标志) 、总结成矿规律,进而 圈定不同级别的预测区或三维空间内的找矿靶区的一项综合性的工作。 传统的做法是根据地质资料和专家的经验统计分析, 研究各类地质数据的相互关 系以达到预测矿产资源的目的。然而,随着大量的多源地学信息数据的积累,以及成 矿预测学科自身的不断发展,以往的那种以手工分析、处理的方式将是不可想象甚至 是不可能的。 GIS 作为一种

    2、空间信息技术,以其无可比拟的优势,成为多源地学信息集成管理 和成矿信息提取与综合的强有力工具。然而,由于通用型 GIS 软件的庞大性、操作的 复杂性以及实际应用模型的有限性, 非专业人员难以掌握而且不能完全满足具体矿产 资源预测的需要。 因此,在 GIS 技术的基础上,集成矿产资源评价所需的专用方法和工具,开发面 向矿产资源预测的专用系统是十分必要的。 二、 国内外研究现状简述: 随着计算机技术的迅速发展,GIS 已形成较完善的理论和方法体系,已经从实验 研究进入实用阶段, 其应用领域已发展到近 60 多个, 目前 GIS 的研究已向三维问题、 时态问题、工程学问题、WebGIS、Mobile

    3、 GIS、Grid GIS、可视化与虚拟 GIS、组件 化 GIS 以及数字地球等前沿方向发展。同时,矿产资源预测经历了从区域性成矿规 律和成矿预测研究阶段(20 世纪 50 年代及 60 年代)到成矿预测理论和方法的全面总 结阶段(20 世纪 70 年代至 80 年代初),到 20 世纪 80 年代后发展到一个新阶段,其 特点表现为 GIS 等高新技术进入成矿预测领域并产生了基于 GIS 的成矿预测方法, 其 中首推美国、加拿大、澳大利亚等发达国家把 GIS 技术与成矿预测结合起来并成功应 用。美国地质调查局启动了美国国土资源评价计划(CUSMAP),确定了对栅格、矢量和 表格数据处理的能力

    4、及相互间接口的需求, 以及在 GIS 内建立应用模型和表示评价结 果的制图功能的需求。 加拿大地质调查局提出了适合于 GIS 平台上操作完成的资源预 测模型证据加权模型(Weights of Evidence Mode),开展了基于 GIS 的 Nova Scotia 地区的金矿勘探地质资料综合利用以及基于 GIS 的新布瑞克省北部矿产资源 评价,并研制出了基于栅格数据结构的 GIS 多源信息综合评价系统。澳大利亚地质调 查局建立了广泛用于矿产资源评价的基础矿产省的 GIS 数据集,镍红土矿、镍硫 矿、脉金矿、红土金矿、含金刚石的金伯利岩及铅锌矿产的 GIS 资源潜力图,以及 2 种以 GIS

    5、 为基础的勘查方法, 即适用于已知矿床很少或无已知矿床的未勘探区的概念 法和适用于含有大量已探明矿床地区的经验法。 在国内,GIS 技术应用研究起步较晚, “八五”期间,GIS 技术才被列为地质矿产 勘查关键技术,进入 20 世纪 90 年代后,GIS 矿产资源预测研究得到了足够的重视。 中国地质大学胡光道教授领导的课题组在 MAPGIS 软件平台上开发了金属矿产资源评 价分析系统(MORPAS),中国地质大学池顺都教授等开展了基于 GIS 的地质异常分析、 金属矿产经验预测、找矿有利度分析、找矿有利地段圈定、矿产资源潜力评价和成矿 强度、广度定量分析等方面的研究,中国地质矿产信息研究院与四川

    6、地质矿产勘查开 发局合作在 ARCINFO、ARCVIEW 软件平台上开发了基于 GIS 的矿产资源区域评价方法 (AMSGIS),长春科技大学王世称教授领导的课题组在 MAPGIS 软件平台上开发了综合 信息矿产资源预测系统(KCYC), 以中国地质科学院肖克炎博士为首的课题组在MAPGIS 软件平台上开发了矿产资源评价系统(MRAS), 安徽省地质矿产局开展了 GIS 应用于安 徽东部地区金矿资源评价的研究等。 三、毕业设计(论文)所采用的研究方法和手段: 一、基于 GIS 成矿预测信息系统的开发: (1)前期准备:根据成矿预测系统的需要,对系统进行分析,初步确立系统的 开发目标与研究技术路线。 系统开发的目标: 搭建基于 GIS 的成矿预测信息系统, 为地物化遥等多源地学信息数据的集成管 理提供软件平台。 在已有的行业、部门规范和标准的基础上,结合信息系统的特点,建立多源地 学信息基础数据库,并确保系统的兼容和数据的共享。 提供多层次的空间分析方法,实现多源地学信息数据从输入、管理、查询、检 索、分析与信息提取到综合评价,再到预测成果的输出的全过程。 能


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