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    云环境下企业节能信息系统的规划与设计毕业设计

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    云环境下企业节能信息系统的规划与设计毕业设计

    1、 摘要摘要 一方面随着企业的快速发展及不断的规模升级,对能源的需求越来越高,尤 其是电能的消耗, 另一方面, 能源的不可逆性导致能源处于紧缺状态。 在国家 “节 能降耗”等一系列政策的推动下,如何做到既节能又高效益是每个希望长久发展 的企业面临的难题。互联网的高速发展,大数据时代的到来,云技术的普及,给 节能信息化建设带来了无限光明,给希望节能的企业带来了便利。 本文将给出在云平台下建设企业节电系统的软件设计方案。 关键词:关键词:企业节能、云平台、信息化、节电信息系统企业节能、云平台、信息化、节电信息系统 目目 录录 一、企业节能信息化概述一、企业节能信息化概述 . 3 (一)企业节能必要性

    2、及云计算概念(一)企业节能必要性及云计算概念 3 (二)基于云建设企业节能信息化系统的意义(二)基于云建设企业节能信息化系统的意义 3 (三)企业节能信息化系统方案设计的研究方法(三)企业节能信息化系统方案设计的研究方法 . 4 二、企业节能信息系统现状及障碍二、企业节能信息系统现状及障碍 . 4 (一)企业节能信息化现状(一)企业节能信息化现状 4 1、企业节能存在巨大潜力、企业节能存在巨大潜力 . 4 2 2、企业节能信息化程度不高、企业节能信息化程度不高 4 3 3、基于互联网平台的节能信息化处于空白、基于互联网平台的节能信息化处于空白. 5 (二)企业节能信息化发展的主要障碍(二)企业

    3、节能信息化发展的主要障碍 . 5 1 1、楼控系统与设备的不融合、楼控系统与设备的不融合 5 2 2、现有楼控产品软硬件体系不适应节能要求、现有楼控产品软硬件体系不适应节能要求 . 5 3 3、企业节能信息化建设原有模式投入成本高、企业节能信息化建设原有模式投入成本高 . 5 三、基于云平台的企业节电信息系统的设计三、基于云平台的企业节电信息系统的设计 . 5 (一)需求背景(一)需求背景 5 (二)方案设计(二)方案设计 6 1 1、系统架构、系统架构 6 2 2、系统特性、系统特性 6 3 3、平台功能、平台功能 7 (三)典型应用(三)典型应用 8 四、四、结论结论 9 参考文献参考文献

    4、 9 一、企业节能信息化概述一、企业节能信息化概述 (一)企业节能必要性及云计算概念一)企业节能必要性及云计算概念 企业节能,已经成为很多高效企业的重要举措。随着社会经济快速发展,环 境容量检查减少、资源短缺等矛盾日益突出。何为节能, 中华人民共和国节约 能源法定义:节约能源(简称节能) ,是指加强用能管理,采取技术上可行、 经济上合理以及环境和社会可以承受的措施,从能源生产到消费的各个环节,降 低消耗、减少损失和污染物排放、制止浪费,有效、合理地利用能源。 那么, 如何充分利用先进技术来节能降耗以谋求效益最大化是各个企业都在 关注的话题。 说到新技术,近几年来, “云计算” 、 “云平台”

    5、、 “大数据时代” 、 “大数据应 用”等词越来越多地被提及。 何为云计算,简单说就是一种基于因特网的超级计算模式,成千上万台电脑 和服务器连接成一片电脑云作为远程的数据中心。 任何需求者均可通过网络以按 需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务多种多样,可以是软件、互联网相关 的,也可以是任意其他的服务。 “云”是一种新兴的共享基础架构的方法,它可 以将巨大的系统池连接在一起以提供各种服务。 云计算在国内外都已开始应用, 国外如 Google 搜索引擎就建立于分布在 200 多个地点、超过 100 万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。 Google 地球、 Gmail、 Docs

    6、 等也同样使用了这些基础设施; 微软的 Windows Azure 操作系统,它的底层是微软全球基础服务系统,由遍布全球的第四代数据中心构 成。在国内,IBM 在北京 IBM 中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心 IBM 大中华区云计算中心;2008 年广东电子工业研究院就已计划将在东莞 松山湖投资 2 亿元建立云计算平台; 阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件也规划来 将建立多个“电子商务云计算中心” 。 以上各种都说明了利用云计算发展是技术的一大趋势。云平台就此诞生,顾 名思义,这种平台就结合了云计算,允许开发者们将写好的程序放在“云”里运 行, 或是使用 “云” 里提供的服务, 或二者皆是。 云平台也有称按需平台 (on-demand platform) 、平台即服务(platform as a service,PaaS)等等。 借着云计算、云平台的推广,媒体称大数据时代到来了。大数据是信息通信 技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段 的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云 计算为代表的计算技术的不断进步


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