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    数字信号处理课程设计--使用Matlab工具进行数字信号处理

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    数字信号处理课程设计--使用Matlab工具进行数字信号处理

    1、 课程设计报告课程设计报告 ( 2009 - 2010 年度第 2 学期) 名称:数字信号处理 题目:使用 Matlab 工具进行数字信号处理 院系 班级: 学号: 学生姓名 指导教师: 设计周数:一周 成绩: 日期:2010 年 7 月 8 日 1 数字信号处理(自)数字信号处理(自) 课程设计课程设计 任务书任务书 一、目的与要求一、目的与要求 是使学生通过上机使用 Matlab 工具进行数字信号处理技术的仿真练习, 加深对 数字信号处理 (自) 课程所学基本理论和概念的理解,培养学生应用 Matlab 等工具进行数字信号处理的基本技能和实践能力, 为工程应用打下良好基础。 二、主要内容二

    2、、主要内容 1 了解 Matlab 基本使用方法, 掌握 Matlab 数字信号处理的基本编程技术。 掌握数字信号的基本概念。 1)使用 Matlab(生成几种典型数字信号(正弦信号、周期信号、高斯随机信号等) ) 。 2)编程计算离散信号的特征值(均值、方差等) 。 3)进行信号加减运算。 2Matlab 编程实现典型离散信号(正弦信号、周期信号、随机信号)的离散傅立叶变换,显示时域 信号和频谱图形(幅值谱和相位谱) ;以周期信号为例,观察讨论基本概念(混叠、泄漏、整周 期截取、频率分辨率等) 。 3设计任意数字滤波器,并对某类型信号进行滤波,并对结果进行显示和分析。 三、进度计划三、进度计

    3、划 序号序号 设计设计( (实验实验) )内容内容 完成时间完成时间 备注备注 1 布置课程设计任务、示范讲解 Matlab 程序使用方法 0.5 天 2 上机进行课程设计 3 天 3 整理课程设计报告 1 天 4 演示课程设计内容并答辩 0.5 天 四、设计成果要求四、设计成果要求 1 提交完成设计内容的程序 2 提交设计报告 五、考核方式五、考核方式 课程设计报告、设计内容演示和答辩相结合。 考核内容:考勤、纪律、课程设计报告、实际编程能力和基本概念掌握程度等。 学生姓名: 指导教师 2010 年 7 月 2 日 2 一、一、 课程设计的目的与要求课程设计的目的与要求 通过上机使用 Mat

    4、lab 工具进行数字信号处理技术的仿真练习,加深对数字信号处理(自) 课程 所学基本理论和概念的理解,培养学生应用 Matlab 等工具进行数字信号处理的基本技能和实践能力,为 工程应用打下良好基础。 二、二、 设计正文设计正文 1.1. 了解 Matlab 基本使用方法,掌握 Matlab 数字信号处理的基本编程技术。掌握数字信号的基本概 念。 1.1 使用 Matlab(生成几种典型数字信号(正弦信号、周期信号、高斯随机信号等) ) 。 %生成正弦信号 omega=pi/8 ;%设置数字角频率 ns1=0; nf1=32; n1=ns1:nf1; xn1=sin(omega*n1); su

    5、bplot(3,1,1); stem(n1,xn1,.); axis(0,35,-1.2,1.2); xlabel(n);ylabel(xn);title(a)正弦信号);grid %生成周期信号 x=1 1 1 1 0 0 0;%周期为 7 xn2=x*ones(1,3);%产生 3 个周期长度的序列 xn2=xn2(:); xn2=xn2; n2=0:length(xn2)-1; subplot(3,1,2); stem(n2,xn2,.); axis(0,20,-1.5,1.5); xlabel(n);ylabel(xn);title(b)周期信号);grid %生成高斯随机信号 n3=

    6、40;%设置序列长度为 40 xn3=randn(1,n3);%产生均值为 0 方差为 1 的高斯随机序列 3 subplot(3,1,3); stem(xn3); xlabel(n);ylabel(xn);title(c)高斯随机信号);grid 05101520253035 -1 0 1 n xn (a)正 弦 信 号 02468101214161820 -1 0 1 n xn (b)周 期 信 号 0510152025303540 -5 0 5 n xn (c)高 斯 随 机 信 号 1.2 编程计算离散信号的特征值(均值、方差等) 。 %生成正弦信号 omega=pi/8;%设置数字角频率 clc ns1=0; nf1=32; n1=ns1:nf1; xn1=sin(omega*n1); %生成周期信号 x=1 1 1 1 0 0 0;%周期为 7 xn2=x*ones(1,3);%产生 3 个周期长度的序列 xn2=xn2(:); xn2=xn2; n


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