1、 统计分析软件课程设计 我国部分上市公司财务绩效的主成分分析 学 院： 理学院 年级专业： 11 级统计学 1 班 课程设计任务书课程设计任务书 院（系） ： 理学院 基层教学单位： 统计学系 学 号 姓名 专业（班级） 11 统计 1 班 设计 题目 我国部分上市公司财务绩效的主成分分析 设计 技术 参数 1、主成分分析 设计 要求 1、确定课设题目，查阅相关文献，建立统计学理论基础 2、学习相关的 SAS 软件内容，为定量解决课设问题作准备 3、学习并掌握 Word 排版，将课设内容用尽可能美观、清晰的版式排除， 特别注意数学公式、程序、表格的版式 工 作 量 1、查阅文献、建立理论基础工
2、作量： 2、学习与课设相关的 SAS 内容工作量： 3、课设 Word 排版工作量： 工 作 计 划 1、第一周：周 1-2，查阅资料，确定课设题目 2、第一周：周 3-5，查阅资料，学习相关概率统计理论知识，并及时将 重要内容录入课设模板 3、第二周：周 1-3，查阅资料，学习相关统计问题的 SAS 软件处理方法 4、第二周：周 4-5，程序调试、结果分析、Word 文档的录入和整理 参考 文献 1余明江:个股评价中主成分分析法的应用. 陈峰主编:多元统计分析方法,第2版,中国统计出版社， 2007,50. 指导教师签字 基层教学单位 主任签字 说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单
3、位、系部各一份。 - 3 - 目 录 摘要摘要 - 4 - 一、问题背景一、问题背景 - 4 - 二、介绍二、介绍 - 4 - （一）主成分分析 - 4 - （二）主成分分析的基本思想 - 5 - （三）主成分分析的基本原理 - 5 - 四、指标的选取四、指标的选取 - 6 - 五、实例分析五、实例分析 - 7 - 六、存在问题及相关措施六、存在问题及相关措施 . - 9 - （一）存在的问题： - 9 - （二）相关措施 - 10 - 【参考文献】【参考文献】 - 10 - - 4 - 摘要 为了全面地科学地评价我国2011年4月份部分上市公司的财务绩效状况，我们将 借助SAS软件对其进行主
4、成分分析分析。选取6项经济指标，对上市公司的财务绩 效进行综合分析， 并提出了目前我国上市公司存在的问题并给出提高财务绩效的 相关措施。 【关键词】财务绩效 主成分分析 上市公司 存在问题 相关措施 一、问题背景 上市公司的财务绩效是指上市公司在一定期间的盈利能力、资产质量、债务 风险和经营增长四个方面的有关信息。了解了不同上市公司的财务绩效，有利于 投资者等信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力、进而做出更加 准确的相关经济决策。 由于主成分分析方法能浓缩信息， 简化指标的结构,使分析问题的过程简单、 直观、有效,故广泛应用于各个领域。人们经常利用主成分分析方法综合评价企 业或事业
5、单位的经济效益、技术进步状况,并收到了良好的效果。它的主演研究 成果有： 1有时可通过因子负荷的结论，弄清变量间的某些关系。 2多维数据的一种图形表示方法。我们知道当维数大于3时便不能画出几何 图形，多元统计研究的问题大都多于3个变量。要把研究的问题用图形表示出来 是不可能的。然而，经过主成分分析后，我们可以选取前两个主成分或其中某两 个主成分，根据主成分的得分，画出n个样品在二维平面上的分布况，由图形可 直观地看出各样品在主分量中的地位，进而还可以对样本进行分类处理，可以由 图形发现远离大多数样本点的离群点。 3由主成分分析法构造回归模型。即把各主成分作为新自变量代替原来自 变量x做回归分析
6、。 4用主成分分析筛选回归变量。回归变量的选择有着重的实际意义，为了 使模型本身易于做结构分析、控制和预报，好从原始变量所构成的子集合中选择 最佳变量，构成最佳变量集合。用主成分分析筛选变量，可以用较少的计算量来 选择量，获得选择最佳变量子集合的效果。 二、介绍 （一一）主成分分析）主成分分析 又称主分量分析，是指将原始的多个变量，通过线性组合，提炼出较少几个彼此 独立的新变量的一种多元统计分析方法。 在用统计分析方法研究这个多变量的问 题时，由于变量个数太多会增加解决该问题的复杂性。在大多情况下，变量之间 存在一定的相关性，可以解释为这两个变量在反映此问题的信息时有一定的重 叠。人们希望变量个数较少而得到的信息较多，主成分分析就是对于原先提出的 - 5 - 所有变量,建立尽可能少的新变量， 使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新 变量在反映问题的信息方面尽可能多地保留原有的信息。 （二二）主成分分析的基本思想）主成分分析的基本思想 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。
