1、资源环境遥感实验报告 一、实验目的 1、掌握 ERDAS 软件，熟悉其基本功能，并能够灵活运用该软件进行实 际的研究应用 2、 运用 ERDAS 软件对遥感影像做相应分析处理，提取两个年代遥感影 像的植被盖度变化图 3、 对植被盖度变化图进行制图输出，为植被恢复保护提供依据 二、实习内容 （1）影像的拼接 （2）辐射校正处理过程及结果 （3）几何校正处理过程、结果、精度评价 （4）监督分类过程（6 个步骤），制作研究区土地利用分类专题图，统计研究 区各种用地类型的面积，并用柱状图展示，加以一定的文字分析。 （5）提取研究区域的 NDVI 和植被盖度 （6）土地利用分类图、植被盖度图、DEM 图
2、多条件分类图，统计研究区各类型 图的面积，柱状图展示，加以一定的文字分析。 （7）分别制作土地利用分类、植被盖度、多条件分类的专题图 三、实习步骤 1、拼接原始拼接原始 TM 影像影像 （一）（一）图像拼接处理：图像拼接处理： 将具有地理参考的若干相邻图像合并成若干相邻图像合并成一幅图像或一组图 像。拼接所用的输入图像可以具有不同的投影类型、不同的像元大小，但是必须 具有相同的波段数。 （二）（二）图像拼接过程图像拼接过程： （1）在 Dataprep 中选择 Mosaic ImagesMosaic Tools， （2）在 Mosaic Tools 中添加 tmleft.img和 tmrigh
3、t.img图像， （3）选择菜单栏中的 ProcessRunMosaic，将输出的图像命名为 mosaic。 （三）（三）图像拼接图像拼接结果：结果： 2 2、对对 TM 影像进行辐射校正处理，保证图像中地物的光谱一致性影像进行辐射校正处理，保证图像中地物的光谱一致性 （一）辐射校正（一）辐射校正 （1）进行辐射校正的原因： 由于遥感检测系统、大气散射和吸收等原因引起的图像模糊失真、分辩率和 对比度下降等辐射畸变，辐射校正消除这些辐射畸变，使遥感影像能够更准确地 反映地面信息。 辐射畸变是指地物目标的光谱反射率的差异在实际测量时，受到传感器本 身、大气辐射等其他因素的影响而发生改变。这种改变称
4、为辐射畸变。 （2）辐射校正的方法：直方图最小值去除法 辐射校正有两种方法，一种是直方图最小值法，一种是线性回归法。我们在 实验中采用的是直方图最小值去除法。 基本思路：每幅图像上都有辐射亮度或反射亮度应为 0 的地区，而事实上并 不等于 0,说明亮度最小值必定是这一地区大气影响的程辐射度增值。 具体方法：将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值。使图像 亮度动态范围得到改善，对比度增强，从而提高了图像质量。 （二（二）辐射校正处理过程）辐射校正处理过程 （ 1 ） 打 开TM影 像 ， 通 过 视 窗viewer 的 图 标 ， ，一共有 7 个图层，查找最小灰度值，并记录。 （2）
5、 利用空间建模模块 （Modeler）的建模工具 （Model Maker） ， tmleft.img tmright.img 完成拼接后的影像：mosaic 图像象元灰度值减去该最小灰度值。 （3）选择 modelermodel maker，建立右图的模型。 （4）在中输入运算方程式。 （5）点击工具栏中的运行图标 ，计算机自动进行运算。 （6）多波段彩色合成，图像解译 Interpreter 功能模块下选择 Utilities波段组合 功能 Layer Stack。 （7）Input File 下选择各单波段校正后影像，点击 Add； Output File 下输入输出 文件路径及输出文件
6、名，Output Option选择 Union。 （三）辐射校正处理结果辐射校正处理结果： 校正结果检验：打开 fuhe.img，查看各波 段的灰度，在 statistic info 一栏中，可 以看到波段灰度 Min 显示为 0,表明辐射校 正成功。 3 3、利用利用 recti_data.tif 参考影像对辐射校正后的参考影像对辐射校正后的 TM 数据进行几何校正。数据进行几何校正。 （一）几何校正（一）几何校正 （1）进行辐射校正的原因： 几何畸变是指遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元 大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。 （2）几何校正： 遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影 响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为象元相对于地面目 标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就 叫几何校正。 遥感图像会发生影像畸变，影像畸变的外部原因主要有：1、卫星位置和运 动状态变化的影响 2、地球自转的影响 3、地球表面曲率的影响 4、地形起伏的 影响 5、大气折
