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    声音的时延和混响课程设计报告

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    声音的时延和混响课程设计报告

    1、目录目录 目录 1 摘要 2 Abstract 3 1 概述 4 2 设计任务和要求 5 2.1 设计任务 5 2.2 设计要求 5 3 设计原理介绍 6 3.1 设计的总体方案图 6 3.2 各设计模块原理介绍 7 3.2.1 混响与延时 7 3.2.2 离散傅立叶变换 8 3.2.3 滤波器设计 9 4 设计任务的 Matlab 编程及调试 11 4.1 从 Windows 系统中读取 1s 的语音信号 . 11 4.2 语音信号的采样 11 4.3 采样后信号的延时与混响 12 4.4 几种滤波器的设计及其对语音信号的滤波作用 14 4.4.1 单回声滤波器的设计及滤波 14 4.4.2

    2、 多重回声滤波器的设计及滤波 17 4.4.3 无限回声滤波器的设计及滤波 20 4.4.4 全通结构的混响器设计及滤波 23 4.5 语音信号的回放 25 5 结果分析与体会 27 参考文献 28 2 摘要 数字信号处理(Digital Signal Processing)技术,从 20 世纪 60 年代以来,随着 计算机科学和信息科学发展,数字处理技术应运而生并得以快速发展。语言是人 们进行信息沟通的主要方式之一,它具有直接、自然、方便等优点。语音则是语 言的物理层表达方式。语音处理主要是对语音进行机器处理,以达到传输、自动 识别、机器理解等目的。本设计对语音处理过程的滤波、采样、傅立叶变

    3、换和谱 包络提取的算法实现进行了研究,讨论了在算法的 DSP 实现方法。 Matlab 语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言, Matlab 功能强大、简单易学、编程效率高。特别是 Matlab 还具有信号分析工具 箱, 不需具备很强的编程能力, 就可以很方便地进行信号分析、处理和设计 关键词 语音信号处理 MATLAB 语言 滤波器 频谱分析 3 Abstract Digital Signal Processing (Digital Signal Processing) technology from the 1960s,along with the developmen

    4、t of computer science and information science, digital processing techniques have emerged and to rapid development. Language is the communication of people to one of the main, it has a direct, natural, and easy. Voice is the language of the physical layer of expression. Voice processing machines mai

    5、nly for voice processing, in order to achieve transmission, automatic recognition, machine understanding of other purposes. For voice processing filtering, sampling, Fourier transform and spectral envelope extraction algorithm research, discusses the implementation of DSP algorithms. Matlab language

    6、 is a widely used engineering calculation and numerical analysis of the field of new high-level language, Matlab powerful, easy to learn, programming and high efficiency. Matlab also has a particular signal analysis toolbox, need not have strong programming skills, you can easily carry out signal analysis, processing and design. Keywords:Speech signal processing Spectral analysis of MATLAB Filter Spectrum analysis 4 1 概述 数字信号处理主要是研究用数字或符号序列表示和处理信号。 处理的目的可 以是削弱信号中的多余内容,滤除混杂的噪声和干扰,或者是将信号变换为容易 分析


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