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    图像处理毕业论文

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    图像处理毕业论文

    1、图 像 处 理 毕 业 论 文图 像 处 理 毕 业 论 文 摘摘 要 :要 : 随着信息技术的蓬勃发展,尤其是计算机技术的日新月异,为数字图像处理的 发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于 Windows 平台的图像处理系统,实现 了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转 和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。本文主 要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程,系统设计运用 MFC 的设计思想,通过 VC+ 实现系统框架,简化了软件的开发,提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。同时 系统所有的操作设计得十分简单

    2、方便,无需具备有专业的知识,也能对图片完成编辑操作。 关关 键键 词词 :VC+,MFC,灰度级图像,图像编辑 Abstract:With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing syst

    3、em based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System

    4、 were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC+. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved. Keywords: VC+,MFC,Grayscale image,Image edit 3 目目 录录 1

    5、 前言4 1.1 课题设计的背景和意义4 2 图像处理的方法概要与应用领域2 2.1 数字图像处理的方法概要. 2 2.2 数字图像处理的应用领域2 2.3 数字图像系统简介4 3 数字图像处理系统开发技术基础4 3.1 C+语言优点.4 3.2 VC+平台简介4 3.3 MFC 技术简介.6 3.4 MDI 应用程序的构成.6 4 需求分析7 4.1 系统功能需求分析7 4.2 系统处理流程分析8 5 系统总体设计8 5.1 系统功能模块划分8 5.2 类的设计9 5.3 系统框架类.10 6 系统的详细设计.10 6.1 文件模块的设计.10 6.2 图像编辑模块.12 6.3 图像处理模

    6、块.13 6.4 图像的增强和复原.18 7 系统调试 20 结 论. .21 致 谢.22 参考文献 23 4 1 前言 随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,数字摄像机的出现和数字图像处理技术 的发展,在日新月异的数字化时代中,越来越引起人们的广泛关注,数字图像处理已经成 为必备的基础知识。近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术也得到了空前 的发展和应用。目前,图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天 气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域,成为各 个学科学习和研究对象。随着图像处理技术的广泛应用,学习和掌握这门科学显得格外重 要,图像处理已经成为信息技术相关领域的核心课程。 数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。 1972 年英国 EMI 公司工 程师 Housfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说 的 CT(Computer Topography) 。CT 的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处 理来重建截面图像,称为图像重


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