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    外文翻译--空频分组编码的 MIMO-OFDM 系统的误码率分析(译文)

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    外文翻译--空频分组编码的 MIMO-OFDM 系统的误码率分析(译文)

    1、PDF外文:http:/ 5275 字  出处: Communication Systems and Network Technologies (CSNT), 2011 International Conference on. IEEE, 2011: 520-524        本 科 毕 业 论文 (设 计 )英 文 翻 译           题  目   基于 LabVIEW 的    MIMO-OFDM 的同步算法研究    

    2、学生姓名        指导教师        学  院   信息科学与工程学院     专业班级   通信工程 1005 班      完成时间   2014 年 3 月             1    在准静态移动无线电频道中使用不同的均衡器的空频分组编码的 MIMO-OFDM 系统的误码率分析  BhaskerGuptaandDa

    3、vinderS.Saini  DepartmentofElectronicsandCommunication,JaypeeUniversityofInformationTechnology,  Waknaghat,Solan,H.P.,INDIA173215  e-mail:bhasker.guptajuit.ac.inanddavinder.sainijuit.ac.in   摘要 -多个发射和接收天 线 可用于形成多输入多输 出 ( MIMO) 信道以增  加容 量 (通过发送天线和接收天线的最小数目来影响 ) 和数据传输速 率 。 在本文

    4、  中 , MIMO 技术和正交频分复 用 ( OFDM) 的组合被认为是宽带 传 输系统 , 用来  减轻符号间干扰和提高系统容量。它同时拥有 MIMO 和 OFDM 的优点。MIMO-OFDM 系统同时利用了空间和频率分集来提高系统的性能。这些码元是整个 OFDM 子载波,而不是单个 OFDM 符号。在本文中,对使用不同的均衡器的空 -频( S-F)分组编码的 MIMO-OFDM 系统的误码率进行了分析。误码率  ( BER)分析使用不同的均衡器呈现,然后选取了最佳的均衡方法。  关键词 : MIMO-OFDM;空频编码 ;ZF 均衡器, DFE 均

    5、衡器,均衡器 ML   I. 介绍  多媒体业务需求的日益增长和相关的互联网内容的增长使高速率通信受到了越来越多的关注 。 首先要使用更高的带宽来支持高数据速率应用 。 然而 , 增加  带宽是一个不切实际的方法,一种替代的解决方案是采用像 MIMO 系统这样的有高频谱效率的技术 1。采用多个天线的主要优点是能够通过分集得到可靠的性能,并通过空分复用实现更高的数据速率。在 MIMO 系统中,相同的信息可以在多根天线同时进行发送和接收 。 由于处于一对发射和接收天线中的每条链路  的衰落通常可以被认为是独立的 , 故该信息被检测到的准确概率就高 。 可以用

    6、不  同的分集技术来缓解衰落的信号 。 其中 , 信号通过多个独立的路径在时 间 、 频率  或空间上发送来缓解信号的衰落,并通过接收器集中处理。  OFDM2基于频分 复 用 ( FDM) 的原理 , 但是被用作 DFT 的数字调 制 方案。  在 OFDM 中,整个信道根据 IFFT 的大小被划分成 N 个并行的窄小子信道。因此符号持续时间是使用相同的符号速率的单载波系统的 N 倍。给每个符号增加一个循环前缀使得符号的持续时间变得更长 。 只要循环前缀比信道的延迟扩展更  长, OFDM 就能提供无符号间干扰( ISI)的自由传送。使用 O

    7、FDM 的另一个重  2   c1(Nc1)  c2(Nc1)  . cM(Nc1) 要优点是通过大程度的在频域上均衡来降低均衡的复杂性 。 在本文中 , 我们结合  多个发射和接收天线和 OFDM 以形成 MIMO-OFDM 系统。 MIMO-OFDM 系统的空中链路体系结构 3也被建议应用于未来的 4G 无线系统。 MIMO-OFDM 在各种具有挑战性的信道中有满足高数据速率和高性能要求的潜力 , 这可能是由于  时间选择性和频率选择性。另外, MIMO 信道可以提高系统的容量和多样性。  本文的其余部分安排如下:在第二

    8、部分中,我们介绍了 MIMO-OFDM 收发器模型,并简要回顾了 SF 码的设计标准。在第三节中,在 21 和 22 系统中讨论 ST 和 SF 码。在第四节,提出各种均衡器算法以及 在 频域中的实施问题。 仿  真结果显示在第五节,并在第六节中提出一些结论。    II. MIMO-OFDM 系统模型  图 1 是 MIMO-OFDM 系统的收 发 信机的一般结构 。 该模型中的 MIMO 信道  分为两个发射天线和两个接收天线。先输入的数据流是通过一些调制技术类似BPSK,16-QAM( 在 本 文 中) 映 射 到 数 据 符号 。 一

    9、个 串行 到 并 行 转换 器 ( SPC)  把传入的符号转换成一定数目的并行的子数据流。  并行数据流的数目取决于发射天线(本文 2)的数量。那么一块 Ng 数据符号 S=s1, s2.sNg被编码 成 一个大小为 NcT*M 的矩阵 , 然后通过 M 个发射  天线在 TOFDM 块发送 , 每个块由 Nc 个子信道或子载波构成 。 模拟时我们选择  M=2 和 Nc=64。码字矩阵 4可以表示为 “ ( 1) ” 。   c1.1 c2.1 c1.2c2.2  . . c1.Mc2.MC (1)  cT.1 &nbs

    10、p;cT.2  . cT.M 其中 Cn,j 是长度为 Nc 的向量 , 其中 j=1,2.M, n=1, 2.T。 码字矩 阵 ( 1)  可以被修改成形式为 SF 码 5,6的码字矩阵 “(2)”。输入的比特流被分为 b 比特长的段,且每个段被映射到一个 SF 码字。每个 SF 的码字可被表示为一个 NcM 的矩阵。   c1(0) c1(1) c2(0) c2(1) . . cM(0)cM(1)C (2)   其中 Ci(n)表示在第 n 个副载波通过发射天线 i 发送的信道符号。 OFDM 发送机适用 NC 点快速傅立叶逆变换( IFFT)的矩阵 C 的每列 ',如 “( 3)” 所示。  xp(n)=IFFTC'(k)=1 Nc-1 C'(k)e-j22kn (3) Nck=0


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