1、PDF外文:http:/ 出处: Computers in Industry, 2000, 41(1): 83-97 毕业设计(外文翻译) 题目 一种新的工艺计划的方法 -代理模型法 系 别 航空工程系 专业名称 机械设计制造及其自动化 班级学号  
2、; 学生姓名 指导老师 二 0 一 0 年 三 月 一种新的工艺计划的方法 -代理模型法 &
3、nbsp; F.L.著 ,S.K.曹公 )、保罗张新华吴 摘要: 一个设计巧妙的 CAPP 系统能在 CAD 和 CAM 之间架起相互联系的桥梁 。许多最新设计的系统都是基于专家系统的。但是,由于过于复杂,在实际运用中,上述的许多系统在企业中都不能有效地运作。同时,现代的计算机集成制造系统要求 CAPP 系统在实际运用中具有良好的可扩展性和柔性。因此,仅仅只用一个大型的专家系统来构建工业 CAPP 系统是非常困难的。为了克服上述的缺点,本文提供了一种新的协同代理模型的设计方法。
4、它具有以下优点:良好的独立性、柔性、通用性、模块性和 可分离性。依据这框架我们特别设计了这种协同过程计划系统即机械协同 CAPP 来验证上述理论。它的系统模拟、代理结构设计、协作、协同和协同 CAPP 系统的结构研究将在下面介绍。 关键字: CAPP; Cooperative agent; Modelling; CIMS 1.介绍 过程设计为工厂制造设计好的产品提供了丰富的信息。它分门别类地为每一产品的部分和集体建立了连接,并且明确规定了产品生产的过程、费用以及产品生产的各种限制条件,比如:设计好的产品的几何模型、材料、质量、所使用的机器、工具的可获得性、劳动能力、适用
5、性和相 应的作者等等。以前,过程计划通常都是由大量的制造经验丰富的专家来制定。近几十年来,计算机技术的快速发展极大的促进了 CAPP的发展。 一般来说, CAPP的实现方法有两种:差异法和生成法。差异法是一种数据检索和编辑的方法。一些标准或成熟的 CAPP系统都被使用了成组集成技术并且储存在一个数据库中。当一个新的产品被要求生产时,我们可以从数据库中取出相似的过程计划,通过适当的编辑和改进就可以让它适应新的计划。而生成法则基于知识为基础的方法自动装臵能根据部件特性和生产要求自动生成工艺计划的知识库。 差异法的成功实施取决 于成组技术、制定者的经验、足够的标准采集或者成熟
6、的工艺计划。这种方法特别适合产品系列比较少而每个产品系中产品比较多的公司。许多早期的 CAPP工具都是根据不同的过程计划方法被分类处理的。典型的例子有 CAPP、MIPLAN等等。生成法在最近这几年得到了越来越广泛的关注。它提供了另一种可供选 择的计划的一种潜力。典型的例子有 APPAS , EXCAP , KRONOS, XCUT 6 , QTC ( Quick turnaround cell) , PART , OOPPS( object-oriented process planning system ) , MePlans , COMPL
7、AN Process Planner CPP 等等。生产法的产生主要源于定向的大公司和研究机构,特别是那些有许多小批量产品的公司的需要。然而,要做出一个真正能满足工业的要求提供结构协调和可兼容的框架、知识表达方法和推理结构合理的生成法工艺计划系统还是困难重重的。 协同代理系统是专门为那些解决特殊并联结构的人设计的。同时,它还可以协助他们解决其他复杂的问题。一个代理协作系统包括许多独立的含有协作引擎的代理。每一个代理都针对一种具体的任务 ,并且都含有自己的知识库和推理引擎,它们为协作环境下联系其他代理提供了一个合作和交流的桥梁。在不同的机器上,人们需要使用不同的语言和知识来描述。这样
8、,这个系统就提供了一种能适应和解决不同类型问题的集成环境。 2.过程计划的问题 一个机械过程一般都牵扯到机器工具、操作、固定装臵和切割工具等问题,这就要求相关人员有各个不同领域的知识。一般,机械过程都包括以下几个部分: 外形识别 机器操作选择 机器的选择 切割工具的选择 固定装臵的选择和设计 后续操作和成本预算 外形识别部分是指由产品设计数据规定制 造外形。机器操作选择部分则指根据外形特征和制造环境选择相关的机器操作。在考虑了部件的特性及其机器的处理能力和性质诸如:工作容量、精确度、动力、固定装臵和其它功能之后,执行选定操作的过程就决定了机器设备的选择。固定装臵选择部分是根据选择固定装臵部分的几何形状、尺寸和制造特性来进行的。切割工具的选择重点关注的是工具的类型、材料、外形和工具的大小。 3.提议方法 从纯技术的角度看, CAPP依然是一个极其复杂和困难的问题。因此,许多研究人员把注意力集中于 CAPP系统发展的方法和策略方面。然而,许多系统都由独立的专家系统发展而成的。由于 CAPP系统的复杂性,这样一种系统结构很少能够解决的问题在