1、 1 毕业设计 (论文 )外文资料翻译 学 院 通信与信息工程学院 专 业 通信工程 学生姓名 班级学号 外文出处 M. Patzold. Mobile Fading Channels. Wiley, New York, 2002. 附件： 1.外文资料翻译译文； 2.外文原文 指导教师评价： 1翻译内容与课题的结合度： 优 良 中 差 2翻译内容的准确、流畅： 优 良 中 差 3专业词汇 翻译的准确性： 优 良 中 差 4翻译字符数是否符合规定要求： 符合 不符合 指导教师签名： 年 月 日 2 附件 1：外文资料翻译译文 第 6章 频率非选择性随机信道模型和确定性信道模型 对于频率非选择性
2、的陆地蜂窝移动无线信道及卫星移动无线信道，由于到达接收机天线的反射信号分量和散射信号分量的传播时延差相对于符号间隔是可以忽略的， 因此接收信号的随机波动可以建模为发射信号和一个合适的随机模型过程的乘积。探索和描述合适的随机模型过程及其在实际信道中的适应性，已经作为一个课题被研究了相当长的一段时间。 对此应用的最简单随机模型过程是第三章所论述的瑞利过程和莱斯过程。但是，这些模型的适应性十分有限，并且他们通常不足以大到适用于实际信道的统计特征。对于频率非选择性地面移动无线信道，结果表明，在很多情况下 Suzuki过程 Suz77, Han77是一个更适合的随机模型。 Suzuki过程是瑞利过程和对
3、数正态过程的乘积过程。这里，我们用一个考虑 了本地平均接收功率的慢时间变化的对数正态过程来表征适合实际信道的慢信号衰落。而瑞利过程总是用来表征快衰落的。当建立基于 Suzuki过程的信道模型时，我们假定由于阴影效应不存在视距分量。通常还假定产生瑞利过程的两个实窄带高斯随机过程互不相关。如果我们忽略后一个假定，就演变成文献 Kra90a, Kra90b中分析的所谓的 Suzuki改进过程。 虽然 Suzuki过程和它的改进形式最初是建议用做地面移动蜂窝无线信道的模型，然而当在城区，其中视距分量就遮蔽的假设几乎都成立时，这些随机模型同样适用于模拟卫星移动无 线信道。但是在郊区、乡村地区或甚至开阔区
4、域，存在部分视距分量或无阴影效应，这就进一步进行模型扩展变得十分必要。对此所做的一个贡献可参见文献 Cor94。其中介绍的随机模型是一个基于莱斯过程和对数正态过程的乘积过程。这个乘积过程适合多种环境的建筑（城区、郊区、乡村地区和开阔区域）。同样地，这里产生莱斯过程的两个实高斯随机过程也认为是不相关的。如果去掉这个假设，模型的适应性将由于高阶的统计特征而大幅度提高。我们根据互相关的规定来区分 Suzuki扩展过程 I型 Pae98d和 Suzuki扩展过 3 程 II型 Pae97a。 另外，文献 Pae97c提出了一个所谓的广义 Suzuki过程，它包含了经典 Suzuki过程、Suzuki改
5、进过程以及两个作为特例的 Suzuki扩展过程 I型和 II型。一般来说，广义 Suzuki过程的一阶和二阶统计特征适应性强，因而能很好地适用于实际信道给定的测量结果。 Loo进一步介绍了一种在乡村环境下被指定为卫星移动无线信道的随机模型。在这种环境下的大部分传输时间里，卫星和载运工具之间的视距分量都存在。 Loo模型是基于瑞利过程的，其中所有散射多径分量和反射多径分量的和的绝对值的平均功率恒定。 我们假设视距分量幅度的统计特性可表征为一个对数正态过程。这样，我们就考虑到了由遮蔽而造成的视距分量幅度的慢速变化。 到目前为止，我们描述的所有随机信道模型具有一个共同特性：它们都是平稳的。也就是说，
6、它们都是基于具有恒定参数的平稳随机过程。 Lutz等文献中提出了一个可用于超大区域有效的非平稳的模型。这种模型是专门为频率非选择性陆地卫星移动信道而设计的。地区可区分为视距分量被遮蔽的地区（信道状态差）和视距分量为被遮蔽的地区（信道状态好）。值得注意的是，这里提出的信道模型是两状态的模型，那么我们可将衰落信号的幅 度，在信号状态差时有经典的 Suzuki过程来建模，而在信道状态良好是由莱斯过程来建模。这种思想可以很容易地推广到 M态的模型，其中每一个状态都用一个特定的平稳随机过程模型来表示。从这个意义上讲，非平稳信道的衰落特性近似于 M个平稳信道模型的衰落特性。实验测量结果表明， 4状态的模型
7、足以表示大部分信道。正如文献中所描述，如果模型的适应性足够高，甚至一个同样的平稳信道模型也能用于每个状态。一二，每个信道状态的改变也就等同于一个广义平稳信道模型的重新配置。 在本章中，我们将详细讨论 Suzuki扩展过程 I型和 II型，以 及广义 Suzuki过程。我们还将在 6.4节中认识 Loo模型的一个修正版本，经典 Loo模型是它的一个特例。此外，在 6.5节中将会介绍几种非平稳移动无线信道的建模方法。在每一节中，我们都会首先描述各自的参考模型，接着是从参考模型中得出相应的确定性仿真模型。为了证明提出的参考模型的可用性，我们一直确保其统计特性，如幅度的概率密度函数、电平通过率和平均衰落持续时间等，与文献中提供的测量结果一致各种例子也将清晰地表明，参考模型、仿真模型和
