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    模糊控制-外文资料翻译

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    模糊控制-外文资料翻译

    1、 毕业设计 (论文 )外文资料翻译 系 (院): 机械工程学院 专 业: 机械设计制造及其自动化 姓 名: 学 号: 外文出处: 模糊逻辑 ( 用外文写 ) Fuzzy Logic 附 件: 1.外文资料翻译译文; 2.外文原文。 指导教师评语: 签名: (手写签名) 年 月 日 注: 请将该封面与附件装订成册。附件 1:外文资料 翻译译文 模糊逻辑 欢迎进入模糊逻辑的精彩世界,你可以用新科学有力地实现一些东西。在你的技术与管理技能的领域中,增加了基于模糊逻辑分析和控制的能力,你就可以实现除此之外的其他人与物无法做到的事情。 以下就是模糊逻辑的基础知识:随着系统复杂性的增加,对系统精确的阐述变

    2、得越来越难,最终变得无法阐述。于是,终于到达了一个只有靠人类发明的模糊逻辑才能解决的复杂程度。模糊逻辑用于系统的分析和控制设计,因为它可以缩短工程发展的时间;有时,在一些高度复杂的系统中,这是唯一可以解决问题的方法。虽然,我们经常认为控制是和控制 一个物理系统有关系的,但是,扎德博士最初设计这个概念的时候本意并非如此。实际上,模糊逻辑适用于生物,经济,市场营销和其他大而复杂的系统。 模糊这个词最早出现在扎德博士于 1962 年在一个工程学权威刊物上发表论文中。 1963 年,扎德博士成为加州大学伯克利分校电气工程学院院长。那就意味着达到了电气工程领域的顶尖。扎德博士认为模糊控制是那时的热点,不

    3、是以后的热点,更不应该受到轻视。目前已经有了成千上万基于模糊逻辑的产品,从聚焦照相机到可以根据衣服脏度自我控制洗涤方式的洗衣机等。如果你在美国,你会很容易找到基于模糊的 系统。想一想,当通用汽车告诉大众,她生产的汽车其反刹车是根据模糊逻辑而造成的时候,那会对其销售造成多么大的影响。 以下的章节包括: 1)介绍处于商业等各个领域的人们他们如果从模糊逻辑演变而来的利益中得到好处,以及帮助大家理解模糊逻辑是怎么工作的。 2)提供模糊逻辑是怎么工作的一种指导,只有人们知道了这一点,才能运用它用于做一些对自己有利的事情。 这本书就是一个指导,因此尽管你不是电气领域的专家,你也可以运用模糊逻辑。需要指出的

    4、是有一些针对模糊逻辑的相反观点和批评。一个人应该学会观察反面的各个观点,从而得出自 己的观点。我个人认为,身为被表扬以及因写关于模糊逻辑论文而受到赞赏的作者,他会认为,在这个领域中的这种批评有点过激。但是,请不要总相信我的观点。你应该耳听四方,然后做出自己的看法。 这一本书还未正式出版,如此“正直的简单人们” 能充分地了解模糊逻辑的观念并且利用它 , 或至少决定如果他们需要深深地深入在主题上存在的博士水平文学的很不错的主题。这一本书是引导者,因此,你能对模糊逻辑做某事 ,即使你不是一个专攻领域或一个先进的数传系统电子学工程师的博士。我们应该被注意有论争和关于模糊逻辑的批评。一定要读争论的各种不

    5、 同立场并且达成他们自己的结论。亲自地,为他的关于模糊逻辑的写作,两者都已经被称赞而且辱骂 , 感觉批评家是太硬的在他们的宇宙把握中并且 “不应该那么做的” . 但是 ,为它大家可以不用在意我所说的话。你一定看所有的立场而且组成你自己的思想。段落直接地在下面在一些短字中说 ,“什么是模糊逻辑”。但是,我们看看这一本书的余下部分和其他的相关文章,相信会对我们进一步理解模糊逻辑有所帮助。 假设你开着车行驶在传统的双向道, 6 个车道的公路上,交通灯之间距离是 1公里。车速限制在 45M 之内,而最好的速度应该在 48M。你如何定义“ 遵守交通规则”呢?很难!但是,这却是人类经常要做并且做的很好的事

    6、情。将会有一些车手的车速总是在 48M 前后,也有一些人的车速总是定在 45M。实际上,大部分的人会将车速控制在 48M,他们用的就是模糊推理。在交通中还存在着一系列此类的案例。 你在城镇中驾驶车辆的这个模糊推理能力,也曾被我们的祖先用于获得食物,衣服,骨具等。 人类和外界的物理世界相接触的时候,有能力吸纳和分清从物理世界中得到的信息。并且综合它们而得到最好的行为方式。所有的动物都会这么做,只不过,人类做的比较好,因此他成为了地球的主宰者。 你想一想, 我们摄入的大部分信息都是不精确的。比如:汽车的冲刺速度。我们将这称为模糊输入;但是也有一些是很合理的,精确的输入,比如:你的阅读速度。我们称为模糊处理。模糊学理论家就会建议运用所谓的模糊推理。 模糊逻辑是人脑工作的方式。我们可以将这移植到机器身上,所以,有时,机器具有了人脑的相似思维。模糊逻辑和分析系统可以使自然界中的电气自动化。比如经济数据等内,人类语言中总是含有:“如果 -那么”的规则。 模糊逻辑分析和控制的过程是: 1)接受一个或者多个我们希望去分析的数据量或者其他的变量。 2)综合传统的非模糊系统,用 简便的“如果 那么”模式来表示,并将要处理的量进行处理。


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