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    外文翻译--轮式移动机器人的导航与控制

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    外文翻译--轮式移动机器人的导航与控制

    1、PDF外文:http:/ 毕业设计 (论文 )外文资料翻译    系   部:           机械工程                专     业:        机械工程及自动化                          姓 &nb

    2、sp;   名:                               学     号:                                 外文出处:     Control    and  

    3、;                                      Robotics(CRB) Technical Report                          附     件: 1.外文资料翻译译文; 2.外文原文。  

    4、  指导教师评语:  译文比较正确地表达了原文的意义、概念描述基本符合汉语的习惯,语句较通畅,层次较清晰。                       签名:                                             &

    5、nbsp;            年     月     日     (用外文写 ) 附件 1:外文资料翻译译文               轮式移动机器人的导航与控制   摘要:本文研究了把几种具有导航功能的方法运用于不同的控制器开发,以实现在一个已知障碍物前面控制一个开环系统(例如:轮式移动机器人)执行任务。第一种方法是基于三维坐标路径规划的控制方法。具有导航功能的控制器在自由配置的空间中生成

    6、一条从初始位置到目标位置的路径。位移控制器控制移动机器人沿设置的路径运动并停止在目标位置。第二种方法是基于二维坐标路径规划的控制方法。在二维平面坐标系中建立导航函数,基于这种导航函数设计的微控制器是渐进收敛控制系统。仿真结果被用来说明第二种控制方法的性能。  1介绍  很多研究者已经提出不 同算法以解决在障碍物杂乱的环境下机器人的运动控制问题。对与建立无碰撞路径和传统的路径规划算法, 参考文献 19的 第一章第九部分中提供了的全面总结。从 Khatib在参考 文献 13的 开创性工作以来,很显然控制机器人在已知障碍物下执行任务的主流方法之一依然是构建和应用位函数。总之,位函

    7、数能够提供机器人工作空间、障碍位置和目标的位场。 在参考文献 19中提供对于位函数的全面研究。应用位函数的一个问题是局部极小化的情况可能发生以至于机器人无法到达目标位置。不少研究人士提出了解决局部极小化错误的方法(例如参考文献 2, 3,5, 14, 25)。其中 Koditschek在参考文献 16中提供了一种解决局部极小化错误的方法,那是通过基于一种特殊的位函数的完整系统构建导航函数,此函数有精确的数学结构,它能够保证存在唯一最小值。  在针对标准的  (完整的 )系统的先前的结果的影响下 , 面对更多的具有挑战性的非完整系统,越来越多的研究集中于位函数方法的发展 (例

    8、如 .,机器人 )。例如 , Laumond 等人  18 用几何路线策划器构建了一条忽略机器人非完全约束的无障碍路线 , 然后把几何线路分成更短的线路来满足非 完全限制 ,然后应用最佳路线来减少路程。在  10 和  11中 , Guldner 等人使用间断变化的模式控制器迫使机器人的位置沿着位函数的负倾斜度变动,及其定位与负倾斜度一致。在 1, 15, 和  21中 ,持续的位场控制器也保证了位函数的负倾斜度的位置追踪和定位追踪。在 9中,面对目标因为周边的障碍物而不能达到这一情况时,Ge和 Cui 最近提出一种新的排斥的位函数的方法来解决这一问题。

    9、  在  23和24中 , Tanner 等人采用 22 中提出的导航函数研究和偶极位场概念为一个不完全 移动操纵器建立导航函数控制器。特别是 , 23 和  24 中的结果使用了间断控制器来追踪导航函数的负倾斜度 , 在此过程中,一个不平坦的偶极位场使得机器人按照预想的定位拐入目标位置。   本文介绍了为不完全系统达到导航目标的两种不同的方法。在第一个方法中 , 产生了一个三维空间似导航函数的预想的轨道,它接近于机器人自由配置空间上的唯一最小值的目标位置和定位。然后利用连续控制结构使机器人沿着这条路线走,在目标位置和定位点停下 (例如 ,控制器解决一体

    10、化的追踪和调节问题 )。这种方法特别的地方是机器人根据预想的定位到 达目标位置,而不需要像许多先前的结果中一样转弯。正如  4 和  20中描述的一样 , 一些因素如光线降低现象,更有效处罚离开预期周线的机器人的能力,使执行任务速度恒定的能力,以及达到任务协调性和同步性的能力提高等为按照目前位置和定位压缩预期轨道提供动机。至于即时的二维空间问题  设计一个连续控制器,沿着一个导航函数的负倾斜度驾驶机器人到达目标位置。像许多先前的结果一样,在线二维空间方法的定位需要进一步发展  (例如 , 一个单独的调节控制器,一个偶极位场方法  23, 24; 或一个有效障碍物 9)来 使机器人与预期的定位在一条线上。模拟结果阐明了第二种方法的效果。    2 运动学模型  本文所讨论的不完全系统的种类可以作为运动转轮的模型                                    这里 定义为   在 (1)中 , 矩阵 定义为  


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