1、杭州电子科技大学 毕业设计 外 文 文 献 翻 译 毕业设计（论文）题目 网上电脑销售系统的分析与设计 翻译题目 模拟情况展望电子商务中的个人电脑销售 学 院 管理学院 专 业 信息管理与信息系统 姓 名 班 级 050321 学 号 05032108 指导教师 模拟空房情况展望电子商务中的个人电脑销售 杨李 IBM公司 T.J.沃森研究中心 摘要 对于新设计或改造业务流程，准确地预测业务 进行 ，如成本和客户服务的实际 之前部署，是非常很重要的。我们已经成功地开发和利用仿真模型，为 IBM 的个人电脑业务通过建模多个，离散事件，如客户为了抵达，补充规划和可用性 ， 数据刷新，和不确定性的需求
2、预测，订单规模和消费者心目中的产品功能。使用模型，我们能够预测动态的可用性，发货日期，并确定了其他改进机会。我们还研究如何不同的库存政策，规划政策和供应采购政策影响企业业绩等指标库存和客户服务。 1 引言 对于电子商务企业，如基于 Web 的销售电脑，为客户提供所需的准备时间来装运（若干天的时间将产品发运之后，为了放置） 。 在当今竞争激烈的市场 ， 实际运 送产品时间是一个成功 的 关键因素。 确定 筹备时间，以确定和装运向客户提供在多次在客户的网上购物过程。但如当新的业务计划，业务变革计划或商业环境预期的变化，是不容易准确地估计的概况预期船日期，如范围，标准差，斜及其随时间变化等自发货日期
3、 这些 直接关系到客户服务，这一点 在 发货日期项目之前是 非常重要准确，一个新的配置文件是执行业务流程或其变化是执行。 离散事件仿真已经有几个几十年来模拟随机行为的材料，服务和信息流等在分析过程制造业，服务业和各种业务。 尤其是，供应链管理（ SCM ）的地区模拟方法已被用于评价其有效性。 大部分的这种用法一直是根据不同的生产和销售情况调查的库存水平和客户服务的业绩和政策，库存，制造，补充和运输。麦克莱伦（ 1992 ）使用模拟研究的影响，变异需求 /供应商的客户服务的反应，以便周期和库存 管理。 Hieta （ 1998 年）的效果分析替代产品结构，替代清单和生产控制方法对库存和客户服务
4、管理 。 Bagchi 等（ 1998 年）评价设计和操作的供应链，用模拟和优化，分析供应链管理的问题，如地点， 增资政策，生产政策，交通运输政策，畜水平，交货时间和客户服务。 议（ 2002 ）分析了影响汽车混合模型和选 择的主要供应链绩效如客户等待时间，条件不匹配。 业务流程建模的另一个领域是模拟方法积极用来识别业务改善的机会的评估业务进程的政策，程序办法，并充分估计资源的各项工作在一个业务流程。 李等人 （ 2003 年）模拟业务流程的计算机制造商，并确定了大量的工艺改进机会在企业管理中的循环时间变化的处理步骤和适当的分配资源 应用 。 在这项工作中，我们描述了仿真模型的估计供应前景，例
5、如，预计日期和船舶其准确性电子商务业务在终端产品从配置的不同组成部分的客户。 该模型模拟的效果 是 随机客户购物交通 ；秩序的不确定性大小，客户的喜好 产品特点和需求预测，库存政策，采购政策和供应规划政策 ； 生产准备时间等的概况船舶日期。 模拟模型提供了重要的统计资料供应前景和客户的服务企业投产，使智能业务作出决定之前投资。那个模型还估计的准确性船舶日期确定频率所产生的数据通信之间的计算机系统支持的网上业务。对于多个数量订单，仿真模型还计算船舶装运日期部分 ， 如果它是可选的 计算出 货量。 2 模拟分量空房情况 提供大量的组件中使用计算日期的船舶客户的要求和命令。 供应量的变化是由于四个分
6、立事件模拟。它改变客户订单发行后，作为补充措施，是作为数据刷新这样做，并向前 进行。有两个实例供应阵列的组成部分 ；一个代表提供实时（动态鉴于情况而定） ， 另一个则代表根据已知情况内容在可用性数据库（静态鉴于情况而定）当时的情况。后者可用性刷新了批处理的时间表由于拖延履行的进程。例如 ， 提供数据可以刷新每隔几分钟或小时之间的差异，并认为这些动态静态鉴于提供的数据引起的准确性船舶日期计算。 3.1 订单生成事件 客户订单中产生的发明在某些随机区间 之间 ，因为它们的某些分布模型职能。在这个时候，为了下一代，每一个命令被指定的一个或多个项目，并在每一行项目的分配与一个或一个以上的数量。这项任务
7、每 个属性秩序的概率模型分布函数为基础的历史销售数据或预期在今后的业务。订单穿过业务流程中所界定的仿真模型，并当订单达到了 一定量时 ，模拟客户提交秩序，指定供应数量组成部分是保留给秩序，并正在递减从可用性。分配的具体组成部分在决定采购政策，分配部分功能优先，客户类等 。 3.2 补货事件 作为积木组件消费产品被出售给顾客，获得额外的元件通过规划的供应。这项活动，通常称为供应规划，提前发生，例如，月，周或天前元件实际需要，以适应供应的准备时间。供应的频率规划还可以月，周，日。由于供应规划，供应的部分补充在某些频率和数量 。增资频率可以是固定的间隔，如每天，每周等，或者它可以模拟使用分布函数。增
8、资数量是基于预测的客户需求，它的不确定性。补充量模型采用分布函数，通常是正态分布与某些平均和标准差，代表的不确定性需求预测。在这项工作中，我们使用的历史性需求分布数据到达分布函数。在这里，各种 replenishmentpolicies 可以模仿指定频率和规模的补充。 3.3 推展活动 作为模拟时钟从一天到另一天， 部分已被消耗结转到前一天。例如，供应量第2 天将获得数量的第 1 天，和的第 3 天将是第 2 天等也，可没有消费的数量第 1天呆在同一天，假 设这是不易变质的。滚动着活动中可以产生一个固定的时间间隔，如每日，或不同的前滚翻事件还可以模仿的基础上营商环境。 3.4 数据刷新事件 在
9、理想的电子商务环境，当客户订购特定产品的被接受，部分组成该产品应立即予以保留，并没有提供为未来的订单。然而，在现实中的可用性数据无法实时更新。其中一个原因是，一些计算机系统都参与了处理和履行客户订单，他们的数据没有更新，实时同步，因为它是昂贵的把它架构，以确保这样的数据通信和同步。另一个原因是，在订单履行任务，其中可能包括调度，生产，销售和会计等，需要一些时间或一般进行了作 为一个批处理过程。批处理进程执行在一定的时间间隔，并提供数据更新只有在履行任务的完成。之间的差异实际可用性（动态可用性）和已知的可用性（静态情况而定）船舶造成的准确日期的计算方法。在这工作中，该船日期计算动态和静态鉴于可用性，和不准确的发货日期计算估计。不准确的发货日期计算的一个重要标志客户服务水平。数据刷新事件可以模仿的固定时间间隔发生的事件或随机生成事件描述的分布函数。样品模拟结果：船舶日期简介及其精度 。 示例船日期的形象作为一个随着时间的推移由于模拟运行。在这里，船日期之间波动 3 天及 10 天，平均船日期四 点四天和标准偏差一点七六天。 6 结论 客户服务是最重要的成功因素和生存的企业在今天的动态的商业环境。 能够估
