1、 本科毕业论文 旅游信息系统的设计和实现 马泽锐 200930690119 指导教师 司徒浩臻 讲师 学院名称 信息学院 专业名称 软件工程 论文提交日期 2013 年 4 月 30 日 论文答辩日期 2013 年 5 月 18 日 摘 要 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大 ，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品 。 这种浏览大量无关的信息和 产品过程无疑会使淹没在 信息过载 问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题， 个性化推荐系统 应运而生。 随着网络技术的发展，旅游业与计算机网络紧密结合
2、，形成了一种全新的旅游形式 网络旅游。 据统计：全球 约有 17 万家旅游企业在网上开展综合 、 专业 、 特 色的网站服务 ； 全球约有 8500 万人次以上享受到旅游网站服务 。 然而， 在国内，网络旅游的发展程度与国外还存在一定的差距。因此，研究我国网络旅游的发展现状，分析其存在的问题，提出促进我国网络旅游发展的对策具有重要的意义。 本旅游信息系统，主要采用后台管理，前台展示推荐的方式设计， 通过后台 页面对旅游线路信息，旅游租车信息，旅游酒店信息，旅游图片信息 的增加、删除、修改、查询操作 ，并在前台页面 上进行推荐展示，达到将用户最关心，最感兴趣 的旅游信息通过 本系统显示出来 。
3、本旅游信息系统 主要采用的推荐方法有三种：基于评价的推荐 方 法 ，基于用户注册信息 的推荐 方法 和基于关键字的推荐 方法 。使用 了上述推荐方法之后，使得本旅游信息系统变得更加智能化、 个性化 、自动化 ，这也是本旅游信息系统设计的一个主要目标。 本系统的一个重点，也是难点就是大数据量的查询。在一个系统之中，查询是必不可少的功能，而查询设计的好坏，又直接决定了系统的性能的优越与否。本系统巧妙的采用了两种方式来解决这个问题， 第 一个方法是：在 HQL 语句上进行优化，尽量不要全表扫描，尽量避免多表联合查询，这样能够提高数据库查询的速度；另一个方法是：设计Hibernate 的数据缓存机制，先把 查出来的数据存到缓存中去，以后去取的话就可以节约很多时间了，这样能够迅速提高二次查询的速度。 关键词 ： 旅游信息系统 旅游推荐 大数据量数据优化
